空间数据类型和模型

空间数据是通过诸如城镇，城市，岛屿等现实生活地点收集的数据。空间数据基本上是三种不同的类型，并明智地用于商业领域：

1. 地图数据：
   地图数据包括地图中对象的不同类型的空间特征，例如–对象的形状和对象在地图中的位置。要素的三种基本类型是点，线和面(或面)。
   • 点–
     点用于表示对象的空间特征，这些对象的位置对应于特定应用范围内的单个2-D坐标(x，y或经度/纬度)。例如：建筑物，蜂窝塔或固定车辆。移动的车辆和其他移动的物体可以通过随时间变化的点位置顺序来表示。
   • 线–
     线表示具有长度的对象，例如道路或河流，其空间特征可以通过连接的线的序列来近似。
   • 多边形–
     多边形用于表示具有边界的对象的特征，例如州，湖泊或国家。
2. 属性数据：
   它 是地理信息系统与地图中的要素关联的描述性数据。例如，在代表印度国家(例如奥里萨邦或孟买)内国家的地图中。
   属性-人口，最大的城市/城镇，以平方英里为单位的面积等。
3. 图片数据：
   它 包括相机创建的数据，例如卫星图像和航拍照片。诸如建筑物和道路之类的感兴趣对象可以被识别并覆盖在这些图像上。航空和卫星图像是栅格数据的典型示例。

空间信息模型：
它分为两类：

• 场地 ：
  这些模型用于为自然界中连续的空间数据建模，例如地形海拔，空气质量指数，温度数据和土壤变化特征。
• 目的 ：
  这些 模型已用于诸如交通网络，地块，建筑物以及同时具有空间和非空间属性的其他对象的应用。

  使用领域模型或基于对象的模型对空间应用程序进行建模，这取决于需求和应用程序模型的传统选择。示例–高流量分析系统等