优先级队列与普通队列不同，因为它不是“先进先出”，而是按优先级顺序出现值。它是一种抽象数据类型，它捕捉容器的概念，其元素具有附加到它们的“优先级”。最高优先级的元素总是出现在队列的前面。如果该元素被移除，则下一个优先级最高的元素会前进到最前面。
优先级队列通常使用堆数据结构实现。
Dijkstra’s Shortest Path Algorithm using priority queue：当图以邻接表或矩阵的形式存储时，在实现Dijkstra’s算法时，可以使用优先队列有效地提取最小值。
Prim’s algorithm：用于实现Prim’s Algorithm，存储节点的key，并在每一步提取最小key节点。
数据压缩：用于霍夫曼编码，用于压缩数据。
人工智能：A* 搜索算法：A* 搜索算法找到加权图的两个顶点之间的最短路径，首先尝试最有希望的路线。优先级队列（也称为边缘）用于跟踪未探索的路由，总路径长度的下限最小的路由具有最高优先级。
堆排序：堆排序通常使用堆实现，堆是优先队列的实现。
操作系统：它也在操作系统中用于负载平衡（服务器上的负载平衡）、中断处理。
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