📜  Hadoop 和 HBase 的区别

📅  最后修改于: 2021-09-14 01:17:44             🧑  作者: Mango

Hadoop: Hadoop 是来自 Apache 的开源框架,用于存储和处理分布在服务器集群中的大型数据集。 Hadoop 的四个主要组件是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Yarn、MapReduce 和库。它不仅涉及大数据,还涉及结构化、半结构化和非结构化信息的混合。 Amazon、IBM、Microsoft、Cloudera、ScienceSoft、Pivotal、Hortonworks 是一些使用 Hadoop 技术的公司。

HBase: HBase 是Apache 的一个开源数据库,运行在 Hadoop 集群上,属于非关系型数据库管理系统。 HBase 的三个重要组件是 HMaster、Region 服务器、Zookeeper。 CapitalOne、摩根大通、苹果、MTB、AT&T、Lockheed Martin 是一些使用 HBase 的公司。

Hadoop 与 HBase

下表列出了 Hadoop 和 HBase 之间的差异:

S.No. Hadoop HBase
1 Hadoop is a collection of software tools HBase is a part of hadoop eco-system
2 Stores data sets in a distributed environment Stores data in a column-oriented manner
3 Hadoop is a framework HBase is a NOSQL database
4 Data are stored in form of chunks Data are stored in form of key/value pair
5 Hadoop does not allow run time changes HBase allows run time changes
6 File can be written only once, can be read many times File can be read and write multiple times
7 Hadoop has low latency operations HBase has high latency operations
8 HDFS can be accessed through MapReduce HBase can be accessed through shell commads, Java API, REST

[/源代码]