OLAP代表在线分析处理
(OLAP) 可能是一种创新，可用于组织庞大的业务数据库和支持商业智能。 OLAP 数据库被分成一个或多个多维数据集，每个多维数据集由多维数据集管理员组织和设计，以适应简单恢复和分析数据的方式，从而减少形成和使用您只需要的数据透视表和数据透视图报告的要求.
OLAP 的特点
- 快速地
它的特点是框架专注于在近 5 秒内向客户提供最重要的输入，基本调查不超过一分钟，极少数情况下需要超过 15 秒。 - 分析
它表征了该策略可以适应任何对工作和客户重要的交易原理和可衡量的检查，并使其对目标客户来说足够简单。尽管可能需要进行一些预编程，但如果所有应用程序定义都需要允许客户端将现代 Adhoc 计算特征化为检查的一部分并记录信息，我们认为这是不可接受的。任何想要的策略，无需编程，这样我们就可以避免项目(如 Oracle Discoverer) - 分享
它的特点是该框架提供了所有理解的安全先决条件，如果需要多种类型的关联，在适当级别的并发检修区域，并非所有容量都需要客户端回写信息，但对于扩展数量而言，框架应该能够以一种方便、安全的方式监督大量的升级。 - 多维
OLAP 框架必须提供信息的多维概念视图，计算指挥链的全部支持，这通常是分析商业和组织的最重要的一致策略。 - 信息
该框架应该能够保存应用程序所需的所有信息。应该以熟练的方式处理信息稀疏性。
OLAP 的优势
- 由于优化的容量、多维排序和缓存，快速执行查询。
- 与存储在社交数据库中的信息相比，磁盘上的信息量度较小，因为
压缩技术。 - 自动计算更高级别的数据总计。
- 对于 moo 测量信息集来说，它非常紧凑。数组模型提供通用索引。
- 有效的信息提取是通过预先构建积累的信息来实现的。
OLAP 的缺点
- 在一些 OLAP 安排中，准备步骤(信息堆栈)可能很长，尤其是在大量信息上。这通常通过做增量处理来帮助，即准备已经改变的数据(通常是现代信息)，而不是重新处理整个信息集。
- 一些 OLAP 技术存在数据冗余。