如今， NoSQL 数据库变得越来越流行。这是因为公司越来越需要 NoSQL 数据库，因为传统的关系数据库已经不足以满足他们的要求。现在，公司必须同时与数百万用户打交道，每天处理大量结构化和非结构化数据，并确保其服务不会中断。所有这些期望催生了更加敏捷、可扩展且更适合前所未有的大数据水平的 NoSQL 数据库。这就是本文指定您可以根据您的特定要求使用的 10 大开源 NoSQL 数据库的原因。
所有这些数据库都是开源的并且有免费版本。它们在速度、性能和可扩展性方面领先于关系数据库，尤其是在大数据方面。但是，同样重要的是要记住，这些数据库仅用于高级需求，并且仍然可以使用关系数据库开发许多常见的应用程序。话虽如此，让我们看看这些开源 NoSQL 数据库并找出它们的一些规范。
1.阿帕奇卡桑德拉
Apache Cassandra 是一个免费的开源高性能数据库，可证明在商品硬件或云基础架构上都具有容错能力。它甚至可以在不关闭系统的情况下处理失败的节点替换，它还可以跨多个节点自动复制数据。而且，Cassandra 是一个 NoSQL 数据库，其中所有的节点都是对等的，没有任何主从架构。这使其具有极高的可扩展性和容错性，您可以添加新机器而不会中断已经运行的应用程序。您还可以为每次更新选择同步和异步复制。
2. Apache HBase
Apache HBase 是一个开源的分布式 Hadoop 数据库，可用于读取和写入大数据。 HBase 的构建使其可以使用商品硬件集群管理数十亿行和数百万列。该数据库基于 Big Table，Big Table 是为结构化数据创建的分布式存储系统。 Apache HBase 有很多不同的能力，包括可扩展性、自动分表、一致的读写能力、支持所有服务器的故障等。
3. MongoDB
MongoDB 是为这一代应用程序开发人员创建的通用分布式数据库，用于在云中使用。这是一个文档数据库，将数据存储在类似 JSON 的文档中，它比传统的行和列数据库更强大和高效。 MongoDB 还支持各种搜索方法，例如地理搜索、文本搜索、图形搜索等。 MongoDB 的另一个优点是它为其客户端提供一流的安全性，包括 SSL、防火墙、加密等。而最好的是你还可以使用 MongoDB 数据创建可视化，并连接任何与 MySQL 协议兼容的商业智能工具。
4. Neo4j
Neo4j 是一个基于图形的数据库，不仅在处理数据方面表现出色，而且在处理数据关系方面也表现出色。由于 Noe4j 在数据存储到数据库时连接数据，因此它可以比传统数据库更快地再次访问数据。每个数据记录都有指向它所连接的所有其他数据记录的直接指针，这突显了数据库的强大功能。 Neo4j 还使用 Cypher 查询，它比 SQL 查询编写起来更快、更简单，并且由于它没有任何表，因此无需担心连接。 Neo4j 还以官方身份为Java、.Net、JavaScript、 Python和 Go 提供驱动程序，而开源社区贡献者提供了许多其他驱动程序，如 Ruby、 PHP、R、C、C++ 等。
5. Apache CouchDB
Apache CouchDB 是一个开源项目和单节点数据库，可让您轻松存储数据并在需要时访问它。 Couch DB 还可以将要求更高的项目扩展到具有多个服务器的节点集群中。它支持 HTTP 协议以及 JSON 数据格式，并且还与 HTTP 代理服务器集成。 Apache CouchDB 旨在提供可靠性，具有支持“离线优先”应用程序的防崩溃结构和冗余保存数据的系统，以便数据永远不会丢失并在紧急状态下可用。
6. 东方数据库
OrientDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，支持图、文档、对象键/值模型等多种模型。它是用Java编写的。并且所有数据记录之间的关系使用它们之间的直接连接进行管理，例如图形数据库的情况。 OrientDB 还非常强调安全性和可靠性。您可以使用终端控制台界面查询数据库和获取数据，还可以使用图形编辑器来可视化您的数据并与之交互。
7. 里亚克
Riak 是一个分布式 NoSQL 数据库，具有高弹性并确保数据准确性。它是使用多个集群创建的，确保即使在硬件故障的情况下也不会丢失数据，并且读/写操作可以顺利进行。 Riak 使用键/值规范设计，解决了大数据管理中的许多挑战，例如跟踪用户数据、在世界各地的不同位置复制数据、存储连接的数据等。 Riak 的一些特性包括可扩展性、操作简单、弹性、复杂查询支持等。还可以与Apache Spark集成，提供Spark的实时分析。
8. Redis
Redis 是一个开源数据库，支持字符串、列表、散列、集合、排序集合等多种不同的数据结构。它是用 ANSI C 编写的，几乎可以与所有的编程语言以及 Linux 和 OS 一起使用X 操作系统。 Redis 使用内存数据集以保持其极快的性能，并且该实现使用 fork 系统调用创建具有数据的当前进程的副本，以便父进程可以继续与现有客户端和子进程的操作可以在磁盘上创建数据副本。
9. 乌鸦数据库
RavenDB 是一个 NoSQL 文档数据库，它提供了 NoSQL 数据库的优点和关系数据库的所有便利。它还提供完全事务 (ACID) 数据完整性，因此您可以将其与现有 SQL 数据库一起使用，以充分利用这两种类型。该数据库还具有高度可扩展性，可以创建新节点以跟上不断增长的数据流量。 RavenDB 可用于本地安装，也可采用 Amazon Web Services、Azure 等提供的云服务形式。
10. 超表
Hypertable 是 NoSQL 开源数据库，旨在解决所有关系数据库中出现的可扩展性问题。它基于 Google Big Table 设计并用 C++ 编写。 Hypertable 可在 Linux 和 Mac OS X 中运行。它也适用于广泛的应用程序，因为它使用主键保持数据排序，这与大多数其他使用哈希表设计的 NoSQL 数据库不同。 Hypertable 还适合以最低的性能和稳定性成本提供最高的效率，这使得它极具成本效益。
结论
所有这些开源 NoSQL 数据库都非常流行，许多公司根据他们的需要经常使用。其中， Apache Cassandra和MongoDB可以说是最著名的，有 40% 的财富百强公司使用 Cassandra。但是，您可以根据自己的要求选择使用这些数据库中的任何一个，因为每个数据库都有其优点和各自的功能。