📜  在线社交媒体隐私和安全的未来解决方案

📅  最后修改于: 2021-10-19 05:55:24             🧑  作者: Mango

社交媒体已经成为我们生活的重要组成部分。这导致了许多消息应用程序的兴起,例如 Messenger、WhatsApp 等。这些非常适合交流,并且具有许多功能可以让人们有效地交流。一方面,人们通信技术的兴起,另一方面,它也有其自身的缺点。这些是这些消息传递应用程序存在的几个主要缺点。

  1. 隐私 –
    我们为使用免费消息服务而付出的代价是我们的隐私。我们自己的利益,个人信息以数据的形式出售给不同的公司。对于这种对我们个人数据的恶意使用,我们无能为力。
  2. 笨拙的服务 –
    这些消息服务提供的某些功能(例如语音通话和视频通话)并非始终都能顺畅运行。这给消费者带来了很多麻烦。
  3. 数据丢失 –
    当发送方发送消息而接收方接收消息时,数据会丢失。您可能没有观察到它,但会丢失数据。
  4. 规定 –
    这些服务在许多国家/地区都被禁止,并且在全球范围内无法使用。由于其缺点,许多国家/地区已选择退出此服务。这些国家的人民一直无法获得这项服务。

如果您想寻找如何保持安全并明智地使用社交媒体,您可以参考这篇 gfg 文章。解决方案是什么,此消息传递应用程序的替代方案。我们可以在这些消息传递应用程序中实施新技术来解决这些特定问题。

  • 区块链——
    领先的技术之一是区块链。市场上推出了许多区块链消息应用程序,为人们提供一种更安全、更安全的通信替代方案。基于区块链的即时消息可能是下一个很酷的事情。搜索已被证明是对现有去中心化的一种推动声称从根本上更安全并确保速度、真实性和可验证性的社交网络。除了去中心化网络中的接收者和您自己之外,没有人可以知道您的消息的详细信息。所提供的数据和服务的损失最小,有效地增加了发送、共享和通信的价值。由于其去中心化的网络、增强的性能和其他有效功能,区块链可以为新的在线消息传递初创公司开辟道路。区块链技术对于黑客来说是一个难以破解的难题。
  • 深度学习——
    现在已经实施了聊天机器人,以根据用户的要求进行思考、感受和响应。为了使聊天机器人尽可能平易近人、明智且功能齐全,需要进行大量精确的思考和工作。聊天机器人在使用“深度学习”的算法上运行。它们提供了各种各样的好处,例如响应能力、处理大容量的能力、消除人为错误、低维护成本和节省时间,聊天机器人也在公司的营销策略中形成了自己的空间。
  • 人工智能 (AI) 和图像识别 –
    人工智能带来了知识和编程的深度以及密集的分析。人工智能软件和自动化视觉软件可以结合起来创建图像识别。 Facebook 上的图像识别是您必须观察到的一件事情。其他示例包括 Google Image Recognition、Amazon Recognition 等。它们可用于以多种方式为社交媒体中的用户提供安全保障。

这些是针对当今社交媒体所带来问题的一些未来主义解决方案。在不久的将来,您可能会使用带有这些技术的日常消息传递应用程序。技术需要发展以满足当代用户对更好、更快和更安全的通信的需求和要求。