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📜  用于机器学习的顶级云计算平台

📅  最后修改于: 2021-10-19 08:26:44             🧑  作者: Mango

机器学习不是火箭科学！但对于不熟悉机器学习模型的需求和要求的较小的缺乏经验的公司来说，它可能看起来像它。但对于这些公司来说，云计算来拯救。事实上，如今大多数公司都使用某种云计算网络服务来收费使用机器学习，这样他们就可以专注于自己的核心业务，而不必花费大量资金从头开始培养自己的机器学习基础设施。

机器学习的顶级云计算平台

有许多云计算平台为机器学习提供这些 Web 服务。其中最受欢迎的是Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud和IBM Cloud 。这些是最古老、最成熟的平台，为机器学习提供各种产品，包括自然语言处理、服务机器人，甚至深度学习。因此，在本文中，我们将查看所有这些云计算平台。但在此之前，让我们看看为什么如今云计算在机器学习中变得如此重要。

为什么云计算在机器学习中很重要？

机器学习是这个时代最先进的技术。当然，如今所有公司都希望使用机器学习来改善他们的业务。公司使用机器学习和数据分析来更好地了解他们的目标受众，自动化他们的一些生产，根据市场需求创造更好的产品等。所有这些都反过来提高了公司的盈利能力，从而为他们提供了领先于他们的竞争对手。毕竟，大多数情况下的底线是利润！

然而，在过去很长一段时间里，企业需要在机器学习上投入大量资金才能获得这种利润。机器学习需要大量基础设施、熟悉机器学习的程序员，而数据分析成本高昂，而且可用于支持这些机器学习算法的数据很少！虽然这对于大型跨国公司来说不是什么大不了的事，但对于中小型公司来说却是非常困难的。但是云服务的普及和进步让一切变得更加容易。现在，公司可以从第三方供应商处访问机器学习算法和技术，根据他们的自定义要求进行一些更改，开始以更少的初始投资获得收益。

这就是云计算在机器学习中如此重要的原因！这是许多不想从头开始构建、测试和实施自己的机器学习算法的中小型公司的解决方案。这些公司可以专注于他们的核心业务并从机器学习中获得附加值，而无需成为专家。因此，他们在降低投资风险的同时获得增加的利润，这对所有人来说都是双赢的局面！

用于机器学习的云计算平台有哪些？

如前所述，Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud 和 IBM Cloud 是最流行的机器学习云计算平台。现在让我们详细检查它们：

1. 亚马逊网络服务

亚马逊网络服务是一个云计算平台，是亚马逊的子公司。它于 2006 年推出，是目前最流行的机器学习云计算平台之一。 AWS 为机器学习提供了各种产品，例如：

  • Amazon SageMaker – 用于创建和训练机器学习模型
  • Amazon Augmented AI – 用于对机器学习模型进行人工审查
  • Amazon Forecast – 这使用机器学习来提高预测准确性
  • Amazon Translate – 这使用机器学习和自然语言处理进行语言翻译
  • Amazon Personalize – 在机器学习系统中创建个人推荐
  • AWS 深度学习 AMI – 用于深度学习解决方案
  • Amazon Polly – 用于将文本转换为栩栩如生的语音

2. 微软 Azure

Microsoft Azure 是微软创建的云计算平台。它最初于 2010 年发布，是用于机器学习和数据分析的流行云计算平台。一些用于机器学习的 Microsoft Azure 产品是：

  • Microsoft Azure 认知服务 – 这为应用程序提供智能认知服务。
  • Microsoft Azure Azure Databricks – 提供基于 Apache Spark 的分析
  • Microsoft Azure Bot Service – 提供可扩展的智能机器人服务
  • Microsoft Azure 认知搜索——这是一项基于机器学习的移动和 Web 应用程序服务
  • Microsoft Azure 机器学习 – 用于在云上创建和部署机器学习模型

3. 谷歌云

谷歌云平台是谷歌提供的云计算平台。它于 2008 年推出，为谷歌也在其内部产品中使用的公司提供相同的基础设施。 Google Cloud 提供各种机器学习产品，例如：

  • Google Cloud AutoML – 用于训练 AutoML 机器学习模型及其开发
  • Google Cloud AI Platform – 用于创建、训练和管理 ML 模型
  • Google Cloud Speech-to-Text – 这是一个用于从语音到文本传输的语音识别系统，它支持 120 种语言。
  • Google Cloud Vision AI – 用于为检测文本等的云视觉创建机器学习模型。
  • Google Cloud Text-to-Speech – 这是一个用于从文本到语音传输的语音创建系统
  • Google Cloud Natural Language – 这是用于分析和分类文本的自然语言处理

4.IBM 云

IBM Cloud Platform 是 IBM 提供的云计算平台。它提供了各种云交付模型，包括公共、私有和混合模型。 IBM Cloud 为机器学习提供了各种产品，例如：

  • IBM Watson Studio – 用于构建机器学习和人工智能模型以及准备和分析数据
  • IBM Watson Speech-to-Text – 这是一个语音识别系统，用于将语音和音频转换为书面文本
  • IBM Watson Text-to-Speech – 这是一个语音创建系统，用于将文本转换为听起来自然的音频
  • IBM Watson Natural Language Understanding – 这是用于分析和分类文本的自然语言处理
  • IBM Watson Visual Recognition – 这使用机器学习来搜索视觉图像并对其进行分类
  • IBM Watson Assistant – 用于创建和管理虚拟助手