一个合理的担忧是机器人的力量过大。也许，我们人类认为他们会变得更有自我意识。但是，不可否认的是，这项技术已遍布大流行时代的每个角落。可能，我们的子孙后代将生活在一个自学机器为他们工作并乐观地超越人类智能的世界中。这意味着什么，我们需要弄清楚吗？分散在架子上或塞进小隔间里，机器人能够感知我们在婚礼、葬礼或一些娱乐活动中描绘的消极或积极行为。
引人注目的是，人工智能机器人可以迅速参与到宏观或微观的任务中。几十年来，我们一直在机器人领域取得巨大进步。从笔和纸到坚定计算的转变是可能的，因为机器人的高效算法能够实时产生解决方案的可变性。这是因为这些复杂的机器人不是由人类照看的，因为它们具有看到自己的能力。这是我们可以与自学相关的东西。猫也许能够确定下午的食物是什么？但如果她模拟自己，那么她将能够确定未来为她准备的饭菜数量。有了这个例子背后的概念，机器人就会被训练，并且会随着季节的变化而具有自我意识和适应性。
近期调查显示，2020年工业机器人市场规模为446亿美元，从那一年开始，需求增加，看好。到2025年，市场规模将达到730亿美元。它证明机器人将是一种资产，并且能够满足我们的所有要求。你现在可能会想，“哪种技术最适合训练机器人走路？ ”
答案将是 AI（人工智能）和 ML（机器学习）。在这里，ML 将涉及到某个地方。有了这个，我们将自我训练的机器人的潜力与活的有机体联系起来。是的，您可能期望这些机器人跳舞，或处理超出相当程度的常规情况。 Delta、SCARA 和 Cartesian 等机器人在满足您的要求时从不排斥。但情况不是也不会总是一样的。几年前，Facebook 关闭了其聊天机器人（让我们将它们命名为Alice和Bob，因为这样更容易理解确切情况）。他们俩都通过创建和修改现有代码开始按照自己的条件进行交流。他们的谈话是这样的……
Bob: i can i i everything else…………………….
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i everything else………………………..
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i i can i i i everything else……………………..
Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me
Bob: i…………………………………………………..
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i i i everything else…………………….
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
Bob: you i i i i i everything else…………………….
Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to
后来他们创造了自己的语言。人工智能系统实际上并不理解它。为 Facebook 工作的研究人员强行试图阻止他们的对话。但是，他们一天比一天加强。由于这一切持续了很长时间，Facebook 的首席执行官扎克伯格下令通过简单地关闭他们来规范他们的行为。随后，马斯克与他进行了一些对话。要阅读该内容，您可以滚动浏览 Google 的搜索结果并使用相关资源了解未读对话。然而，我们不能消极地看待人工训练的机器人。相反，他们将加强我们关于机器人技术中使用的算法的知识支柱。这将帮助我们理解 AI 或 ML 的概念可能存在一些限制，这可能会导致这样的胡言乱语！！你对围绕机器人及其不同类型的统计数据感到疯狂吗？如果是的话，其中一些指针将有助于了解这个强大而自我建设的领域中正在进行的喧嚣。
- 一个运转良好的机器人需要 80 小时 经过各种抓握实验后的训练。
- 工业机器人的成本将向下钻取到2025 年。
图片来源：https://www.statista.com/statistics/1120530/average-cost-of-industrial-robots/
- 类人机器人可以与在娱乐、教育或医疗保健等行业工作的个人进行良好互动。根据您目前的情况，他们可以是您的老师或助手。
- 服务机器人将非常有能力超越我们的预期。尽管他们的增长在某个地方因这种大流行而减速，但他们将利用销售图表。
- 理解与人工智能学习相关的算法的机器人也将扩大农业的视野。他们的市场是农业机器人市场，并且正在稳步增长。大概是36.7 %。
从以上几点，我们可以说，“具有自学习能力的机器人，可以自主地渴望自己在各个领域的表现图表”。这可能与医疗、农业或建筑有关。但同样，仍然存在一些无法恢复的生存风险。而这，正是来自机器人在实时响应的实质性进步。这种风险可能就像一场全球性灾难或任何迫使人类从这个唯一赋予生命的星球上灭绝的事件！！然而，研究人员仍然相信他们可以以明确的方式训练或编程机器人。然后，记住这样一个事实，即如果有界限，生活中就有可能达到平衡，这对他们来说就没有太大的挑战性。这些界限可能会为繁荣和快速增长铺平道路。现在可能在你脑海中引发的问题——机器人能像人类一样思考吗？是的，他们可以在竞争激烈的滑雪比赛中巧妙地下坡，或者让您参加板球比赛。这就像关注投球手、外野手或击球手一样。不仅如此，运行它们的算法可以随时重新编程。然后，您将看到在第二层 COVID-19 爆发期间，他们将如何收集废物并对您的住宅区进行消毒。
当然，在这种情况下，增长和挑战将始终存在，人们无法避免它们。相反，机器人扩张带来的错误不会持续更长时间。无论机器人是否具有自学习能力，它们都可以乐观地扭转行业动态。这确实让我们有信心接受类人机器人的行为。这样的机器人不会否认在精神和情感层面提供健壮性和建立关系。今后，机器人将了解儿童或老年人的行为。这样，他们可能会对不同年龄段的必需品和养育做出很好的反应。
自学习机器人令人印象深刻地操纵齿轮
在机器人中观察到了一组主要专注于处理不断变化的人类行为的卓越表现。他们都具有适应性和自学能力。然而，有时他们无法理解 CEO 或已知市场权威的预先确定的目标。毫无疑问，统计见解正在明确宣布。正是机器人无处不在，并有可能成为您的哨兵。有时，您正在度假或领导一场为社会福利的革命运动，他们是您一生的伴侣。如何研究机器人技术会迫使你思考这些机器人末日的破坏是否真的是故意的！
此外，那些以灾难或其他事件形式出现的破坏可能会产生一些负面影响。但是，这必须转化为吸引幸福和不可避免的增长的积极因素。机器人的平均重量更小，这个重量不能使我们的神经系统朝负方向发展。如果机器人以某种方式未能产生积极的结果，则研究人员会提供适当的反馈。稍后，他们将使用它来重新编程或重新设计现有的机器人课程。然后，自我学习和适应性强的机器人可以很好地解决可以重新定义我们意识的目标的日子不会太远。后来，他们处理我们日常工作的方式将变得如此迷人。甚至我们的孙子孙女也会同意生活在一个被机器人智能包围的世界中。在那里，这些概念不会干扰人类智能的概念。相反，这将在我们即将到来的时代的膳食中收获成果。所以，我们可能会自我刺激我们的意识，让思想变得清晰。那么，在那些关键时刻，我们的头脑会决定如何以及何时画出乐观的线条？
机器人只是人类的另一个化身。让他们加入您的社区，他们将成为最好的自学者。