数据科学是一个用于研究和理解数据并借助不同的科学过程得出各种结论的领域。 Python是一种流行的语言，对数据科学非常有用，因为它具有统计分析能力和易读性。 Python还具有用于机器学习、自然语言处理、数据可视化、数据分析等的各种软件包，使其适用于数据科学。一些用于数据科学的Python IDE 如下所示：
- Jupyter 笔记本 –
Jupyter notebook 是一个开源 IDE，用于创建 Jupyter 文档，这些文档可以与实时代码一起创建和共享。此外，它是一个基于网络的交互式计算环境。 Jupyter notebook 可以支持数据科学中流行的各种语言，如Python、Julia、Scala、R 等。
- 间谍——
Spyder 是一个开源 IDE，最初由 Pierre Raybaut 在 2009 年创建和开发。它可以与许多不同的Python包集成，例如 NumPy、SymPy、SciPy、pandas、IPython 等。Spyder 编辑器还支持代码自省、代码补全、语法高亮、横竖分割等。
- 崇高的文字——
Sublime text 是一个专有的代码编辑器，它支持Python API。 Sublime text 的一些功能是项目特定的首选项、快速导航、跨平台支持插件等。虽然 Sublime text 速度非常快并且有一个很好的支持组，但它不是免费提供的。
- Visual Studio 代码 –
Visual Studio Code 是由 Microsoft 开发的代码编辑器。它是使用 Electron 开发的，但不使用 Atom。 Visual Studio Code 的一些特性是嵌入式 Git 控制、智能代码完成、支持调试、语法高亮、代码重构等。它也非常快速和轻量级。
- 皮查姆——
Pycharm 是由 JetBrains 开发并专门为Python创建的 IDE。它具有代码分析、集成单元测试器、集成Python调试器、支持 Web 框架等多种功能。 Pycharm 在机器学习方面特别有用，因为它支持 Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、NumPy 等库。
- 圈地——
Rodeo 是由 Yhat 为Python数据科学开发的开源 IDE。因此，Rodeo 包含Python教程和备忘单，可在需要时用作参考。 Rodeo 的一些功能包括语法高亮、自动完成、与数据框和绘图的轻松交互、内置 IPython 支持等。
- 托尼——
Thonny 是塔尔图大学为Python开发的 IDE。它是为正在学习Python编程的初学者或正在教授Python 的初学者创建的。 Thonny 的一些特性是没有断点的语句步进、简单的 pip GUI、行号、调试期间的实时变量等。
- 原子 –
Atom 是使用 Electron 开发的开源文本和代码编辑器。它具有多种功能，例如时尚的界面、文件系统浏览器、各种扩展等。Atom 还具有一个可以在运行时支持Python的扩展。
- 吉尼 –
Geany 是一个免费的文本编辑器，支持Python并包含 IDE 功能。它最初由 Enrico Tröger 用 C 和 C++ 编写。 Geany 的一些功能是符号列表、自动完成、语法高亮、代码导航、多文档支持等。