DevOps 技术是开发和运维的结合。它基于敏捷方法论的实际实施，是软件行业中最有条理和系统的方法之一。 DevOps 导致了持续交付、集成和部署，并减少了开发团队和运营团队之间的界限。复杂而繁重的应用程序需要精心设计且结构良好的技术堆栈，这些技术堆栈需要大量的人力进行开发和配置。
DevOps 提供了广泛的工具和技术，可在几分钟内和一次单击内构建、测试和部署应用程序。它们可以根据客户的要求进行定制，并且可以在不使用时将其删除，从而使开发团队和运营团队的流程无缝且具有成本效益。有各种 DevOps 工具已经得到改进，使协作和开发更容易。
以下是您应该在 2020 年尝试的 10 大 DevOps 工具：
1. 吉特
Git 是最好的 DevOps 工具，可在共享存储库中轻松协作。它是一个开源的版本控制系统，允许代码管理和快速代码更改和迭代以及开发。 Git 最好的部分是它也适用于大型应用程序，并允许非顺序开发。开发人员可以在不同的分支上工作，并将他们的更改和更新推送到主分支进行审查和合并。它保留了先前代码的副本，万一出现问题，它可以恢复到项目的先前状态。它跟踪每个提交，这些提交在良好提交消息的帮助下可以简单地收回。
2.Jenkins
Jenkins是一个用Java编程语言编写的开源持续集成和自动化服务器。它用于自动化软件应用程序或项目的完整构建周期。 Jenkins是首选，因为跨各种平台的构建、自动化和部署要容易得多，并且由于其拥有超过一千个插件的庞大插件生态系统，它集成了所有 DevOps 阶段。它不仅有命令行界面，还有基于 Web 的图形用户界面和用于通信的 REST API。它适用于任何编程语言，并支持多种操作系统，如Windows，Linux的，在Jenkins等管道功能使开发人员能够与生成报告一起自动提交代码到存储库和运行测试用例。
3. Ansible
Ansible 是另一个开源配置规划、协调和管理工具。基于主从架构，支持推送配置。 Ansible 主要用于在现有项目中推送新代码更改以及配置新部署的机器。它允许我们自动更新和设置，从而更快地配置 CI/CD 管道。 Ansible 是完全无代理的，并使用 YAML 语法。它是非常受欢迎的，因为它降低了基础设施的成本并在扩展的同时提高了复制速度。与需要在所有服务器上安装代理进行通信的替代工具相比，Ansible 只需要 SSH 访问权限即可在它管理的服务器上运行命令。
4. 码头工人
容器化平台和微服务架构的使用和实现有了巨大的增长。 Docker 是一个使用容器化概念的轻量级工具。在将整个容器作为单个包进行运输之前，它将应用程序与各种依赖项和要求一起打包。 Docker 被广泛使用，因为它可以加速安全、随时可用的容器化应用程序的开发。它适用于其他 DevOps 监控工具，适用于任何语言。每个应用程序容器都包含负责应用程序执行的源代码、运行时间、系统配置文件等。
5. Nagios
Nagios 是基于 C 编程语言的开源计算机软件。它是一个极其强大的持续监控系统，使我们能够跟踪记录，在任何严重损坏之前识别和解决基础设施问题，并对网络和系统进行检查。使用 Nagios，可以从单个服务器观察整个数据中心，分析和解决服务器性能问题，并在旧系统开始出现故障时组织基础设施更新。它可以检查许多参数，例如交换机是否正常工作、服务器上的负载平衡，或者应用程序的任何部分是否没有按预期工作。
6. 傀儡
Puppet 是一个基于主从架构的开源、跨平台的配置管理平台。它允许基础设施即代码管理以及更快、更可靠的软件交付。 Puppet 用于在具有平台独立性的整个软件生命周期中自动化交付、检查和操作应用程序的过程。它有助于在更短的时间内发布更好的软件，并有助于最佳 DevOps 实践，如 CI/CD、版本控制和自动化测试。它有助于快速错误恢复和敏捷性，因此在开发人员中很受欢迎。它限制了定制，但反过来又提供了更多的可靠性，因为它使用了声明性语言。
7. 普罗米修斯
Prometheus 是另一个强大的时间序列数据库和一个开源工具，用于监控和发出警报。它根据时间序列数据监控并生成警报。它可用于生成更准确的警报和可视化，有助于提供有用的业务洞察力、工程成果，并在众多节点中提供图表。它具有灵活的查询语言和多维数据模型。每个服务器独立于可靠性，仅依赖于本地存储。 Prometheus 中的扩展是通过功能分片和联邦实现的。它有许多集成，客户端库允许轻松检测服务。
8. 格拉法纳
Grafana 是开源分析和交互式可视化 Web 应用程序。数以千计的公司使用它来监控 Prometheus 和 Graphite 指标、发电厂、日志、蜂箱、应用程序和自定义数据源。当附加到提供有价值见解的受支持数据源时，它会为 Web 提供图表、图形和警报。它可以通过插件系统进行扩展，最终用户可以使用它提供的交互式查询构建器来创建高级监控仪表板。
9. Splunk
Splunk 是一款高端机器数据、基础设施监控、日志分析和应用程序监控工具。 Splunk 是首选，因为它提供仪表板配置以实现更好的表示和可视化、分析和管理。它与各种日志文件通信并以事件的形式存储它们。 Splunk 也可以在本地或 SaaS 上使用。它附带了许多预配置的默认值和功能，因此用户不会浪费时间和精力来挖掘文档以进行设置。它可以从各种类型的数据中获得洞察力，并为运营智能生成知识对象。
10. 厨师
Chef 是另一个用 Ruby 和 Erlang 构建的开源配置管理和自动化工具。它管理数据、说明书、属性、环境和角色，并将基础设施转换为代码。易于与基于云的平台集成，例如 SoftLayer、Amazon EC2、Oracle Cloud、OpenStack、Google Cloud、Microsoft Azure，还支持 Linux、FreeBSD、CentOS 和 Red Hat 等多种平台。与 puppet 不同，它使用命令式语言，提供更高级别的定制，从而可以自由地对节点的每个功能进行编程。对于更传统的遗留应用程序而不是无状态应用程序来说，它是一个了不起的工具。