数据科学是对大量数据的深入研究，涉及从原始、结构化和非结构化数据中提取一些有意义的数据。从大量数据中提取有意义的数据使用数据处理，这种处理可以使用统计技术和算法、科学技术、不同的技术等来完成。它使用各种工具和技术从原始数据中提取有意义的数据。数据科学也被称为人工智能的未来。
例如， Jagroop喜欢看书，但每次他想买书的时候，他总是很困惑，因为他面前有很多选择，不知道该买哪本书。这种数据科学技术将很有用。当他打开亚马逊时，他会根据他之前的数据获得产品推荐。当他选择其中一本时，他还会收到建议，将这些书与这本书一起购买，因为这本书大部分都是购买的。所以所有推荐的产品和展示的书集都是集体购买的数据科学的例子之一。
数据科学的应用
1. 在搜索引擎中
数据科学最有用的应用是搜索引擎。众所周知，当我们想在互联网上搜索某些内容时，我们主要使用 Google、Yahoo、Safari、Firefox 等搜索引擎。因此，数据科学用于加快搜索速度。
例如，当我们搜索假设“数据结构和算法课程”时，那时在 Internet Explorer 上我们会得到 GeeksforGeeks Courses 的第一个链接。发生这种情况是因为 GeeksforGeeks 网站的访问量最大，以获取有关数据结构课程和计算机相关主题的信息。所以这个分析是使用数据科学完成的，我们得到了访问量最高的 Web 链接。
2. 在运输中
数据科学也像无人驾驶汽车一样进入了交通领域。在无人驾驶汽车的帮助下，很容易减少事故的数量。
例如，在无人驾驶汽车中，训练数据被输入算法，并在数据科学技术的帮助下，分析数据，如高速公路、繁忙街道、狭窄道路等的限速是多少，以及如何处理不同的情况开车时等
3. 金融
数据科学在金融行业中发挥着关键作用。金融行业总是存在欺诈和损失风险的问题。因此，金融行业需要自动化损失风险分析，以便为公司执行战略决策。此外，金融行业使用数据科学分析工具来预测未来。它允许公司预测客户终身价值和他们的股票市场走势。
例如，在股票市场中，数据科学是主要部分。在股票市场中，数据科学用于用过去的数据检查过去的行为，其目标是检查未来的结果。数据的分析方式使得可以在设定的时间表内预测未来的股票价格。
4. 在电子商务中
亚马逊、Flipkart 等电子商务网站使用数据科学通过个性化推荐提供更好的用户体验。
例如，当我们在电子商务网站上搜索某些东西时，我们会根据过去的数据获得类似于选择的建议，并且我们还会根据购买次数最多、评分最高、搜索次数最多等获得建议。这一切都通过数据科学的帮助。
5. 在医疗保健方面
在医疗保健行业，数据科学是一个福音。数据科学用于：
- 检测肿瘤。
- 药物发现。
- 医学图像分析。
- 虚拟医疗机器人。
- 遗传学和基因组学。
- 诊断的预测建模等。
6. 图像识别
目前，数据科学也用于图像识别。例如，当我们在 Facebook 上上传我们与朋友的图片时，Facebook 会给出建议标记图片中的人。这是在机器学习和数据科学的帮助下完成的。当图像被识别时，数据分析是在一个人的 Facebook 朋友上完成的，经过分析，如果图片中出现的人脸与其他人的个人资料匹配，那么 Facebook 会建议我们自动标记。
7. 定位推荐
Targeting Recommendation是数据科学最重要的应用。无论用户在互联网上搜索什么，他/她都会在任何地方看到大量帖子。这可以用一个例子来解释：假设我想要一部手机，所以我只是谷歌搜索它，然后我改变了线下购买的想法。数据科学帮助那些为移动广告付费的公司。因此，在互联网上的社交媒体、网站、应用程序中的任何地方，我都会看到我搜索过的那部手机的推荐。所以这将迫使我在网上购买。
8. 航线规划
在数据科学的帮助下，航空业也在发展，就像在它的帮助下，预测航班延误变得容易。它还有助于决定是直接降落到目的地还是在中间停留，就像航班可以有从德里到美国的直达路线，或者在到达目的地后可以在两者之间停留。
9. 游戏中的数据科学
在大多数用户将与对手（即计算机对手）一起玩的游戏中，数据科学概念与机器学习一起使用，在过去数据的帮助下，计算机将提高其性能。国际象棋、EA Sports 等许多游戏都会使用数据科学概念。
10. 医药和药物开发
创造医学的过程是非常困难和耗时的，必须严格遵守纪律，因为它关系到某人的生命。没有数据科学，它需要大量的时间、资源和资金或开发新药或药物，但在数据科学的帮助下，它变得容易，因为可以根据生物数据或因素轻松确定成功率的预测。基于数据科学的算法将预测这将如何在没有实验室实验的情况下对人体做出反应。
11. 在交付物流
DHL、FedEx 等各种物流公司都在使用数据科学。数据科学帮助这些公司找到产品运输的最佳路线、适合交付的最佳时间、到达目的地的最佳运输方式等。
12.自动完成
自动完成功能是数据科学的重要组成部分，用户只需输入几个字母或单词，即可获得自动完成行的功能。在 Google Mail 中，当我们给某人写正式邮件时，当时使用自动完成功能的数据科学概念，他/她是自动完成整行的有效选择。同样在社交媒体的搜索引擎中，在各种应用程序中，自动完成功能被广泛使用。