在当今世界，有很多数据。大公司利用这些数据来促进业务增长。通过分析这些数据，可以在各种情况下做出有用的决定，如下所述：
1. 跟踪客户消费习惯、购物行为：在大型零售店（如亚马逊、沃尔玛、Big Bazar 等）中，管理团队必须保留客户消费习惯的数据（客户在哪个产品上消费，他们希望在哪个频段消费，他们消费的频率）、购物行为、客户最喜欢的产品（以便他们可以将这些产品保留在商店中）。哪种产品被搜索/销售最多，根据该数据，该产品的生产/收集率得到确定。
银行部门使用他们客户的消费行为相关数据，以便他们可以通过使用银行的信用卡或借记卡折扣或现金返还向特定客户提供购买其特定喜欢的产品的报价。通过这种方式，他们可以在正确的时间向正确的人发送正确的报价。
2. 推荐：通过跟踪顾客的消费习惯、购物行为，大零售店向顾客提供推荐。亚马逊、沃尔玛、Flipkart 等电子商务网站都提供产品推荐。他们根据向该客户推荐该类型产品的数据来跟踪客户正在搜索的产品。
例如，假设任何客户在亚马逊上搜索床罩。因此，亚马逊获得了客户可能有兴趣购买床罩的数据。下次该客户访问任何谷歌页面时，都会看到各种床罩的广告。因此，可以向正确的客户发送正确产品的广告。
YouTube 还根据用户以前喜欢、观看的视频类型显示推荐视频。根据用户正在观看的视频内容，在视频运行过程中显示相关广告。例如，假设有人观看了大数据教程视频，那么在该视频中将显示其他一些大数据课程的广告。
3、智能交通系统：通过路边、城市出入口的摄像头、车载GPS设备（Ola、优步等）采集不同道路的交通状况数据。所有这些数据都经过分析，建议采用无拥塞或较少拥塞的方式，建议使用较少的时间。这样的智慧交通系统可以通过大数据分析在城市中构建。另一个好处是可以减少燃料消耗。
4. 安全空中交通系统：在飞行的各个地方（如螺旋桨等）都有传感器。这些传感器捕捉飞行速度、湿度、温度和其他环境条件等数据。基于这样的数据分析，飞行中的环境参数被设置和改变。
通过分析飞行机器生成的数据，可以估计机器在更换/维修时可以完美运行多长时间。
5. 自动驾驶汽车：大数据分析帮助驾驶汽车，无需人工解读。在车载摄像头的各个位置，放置了一个传感器，收集周围汽车的大小、障碍物、与它们的距离等数据。这些数据正在被分析，然后各种计算，比如旋转多少角度，应该旋转什么速度、何时停止等。这些计算有助于自动采取行动。
6、虚拟个人助理工具：大数据分析帮助虚拟个人助理工具（如Apple Device中的Siri、Windows中的Cortana、Android中的Google Assistant）提供用户提出的各种问题的答案。该工具跟踪用户的位置、他们的当地时间、季节、与问题相关的其他数据等。分析所有这些数据，它提供了答案。
例如，假设一个用户问“我需要带伞吗？”，该工具会收集用户所在位置、该位置的季节和天气状况等数据，然后分析这些数据以得出是否有可能下雨的结论，然后提供答案。
7.物联网：
- 制造公司将物联网传感器安装到机器中以收集操作数据。分析这些数据，可以预测机器在需要维修时可以正常工作多长时间，以便公司可以在机器面临大量问题或完全停机的情况下采取行动。这样可以节省更换整机的成本。
- 在医疗保健领域，大数据做出了重大贡献。使用大数据工具，收集有关患者体验的数据，并由医生使用以提供更好的治疗。物联网设备可以感知人体可能即将发生的疾病的症状，并阻止其进行预先治疗。
物联网传感器放置在病人附近，新生儿不断地跟踪各种健康状况，如心率、血压等。每当任何参数超过安全极限时，就会向医生发送警报，以便他们可以远程采取措施很快。
8.教育部门：在线教育课程举办机构利用大数据搜索对该课程感兴趣的候选人。如果有人搜索有关某个主题的 YouTube 教程视频，则有关该主题的在线或离线课程提供商组织会在线向该人发送有关其课程的广告。
9.能源部门：智能电表每15分钟读取一次消耗的电量，并将读取的数据发送到服务器，在服务器上进行数据分析，可以估算出全市电力负荷较少的一天中的时间。该系统建议制造单位或管家在夜间用电负荷少的时候驾驶重型机器，以减少电费。
10. 媒体和娱乐部门： Netflix、Amazon Prime、Spotify 等媒体和娱乐服务提供商对从其用户收集的数据进行分析。收集和分析诸如什么类型的视频、用户正在观看、最常听的音乐、用户在网站上花费多长时间等数据，以制定下一个业务策略。