📜  DARQ – 未来的技术强国

📅  最后修改于: 2021-10-21 05:21:31             🧑  作者: Mango

您听说过 DARQ 技术或 DARQ 电源吗?如果是,那么您可能正在使用这项技术,如果不是,那么您必须学习并获得这些技术的经验,因为这些技术将在未来几年成为计算和互联网的力量。无论如何,我们都听说过人工智能、区块链、扩展现实和量子计算。

DARQ 粗略地称为分布式账本技术,它包括人工智能(AR)、区块链、加密货币、扩展现实和量子计算等技术。这些技术一起成束被称为DARQ(d istributed总帐技术,A rtificial情报,扩展řeality,Q uantum计算)。这些技术及其应用在过去几年发展非常迅速,并将在未来十年呈指数级增长。作为技术爱好者,应该知道这些技术对世界的影响。

如果不得不比较一下场景,DARQ 和 1990 年代初期和 2000 年的互联网一样强大。当时的许多公司和企业主认为互联网不是必需的,并且低估了它,认为它在业务中毫无用处。但我们目睹了很少有公司了解互联网可能产生的影响,利用这种力量扩大业务,现在它们已成为价值数十亿美元的公司。 DARQ 中包含了很多技术,它们在理解当前问题和让我们的生活更简单方面非常强大。

1. 分布式账本技术(DLT)

DLT 是一种交易技术,它让消费者和企业能够以前所未有的方式转移资金和重要细节。最相关的例子包括加密货币和区块链。真实/原始数据的来源是一个点,因此人们可以轻松地进行金钱交易并传达重要细节,而无需担心数据泄露或黑客攻击。数据不仅安全传输,而且在到达目的地后由源进行验证,从而提供数据的双层保护。

许多公司以及政府机构正在使用这种技术在两个链接之间传输重要数据。例如,航空公司使用这项技术来存储和验证乘客的详细信息,这些数据也会与乘客共享。虽然在这个领域进行了大量的研究和开发,但这项技术肯定会在未来十年崛起,更多地关注数据隐私,许多大型社交网站都准备将这种模型实施到他们的系统中,以实现隐私以及防止数据泄露攻击。

2. 人工智能(AI)

人工智能是当前场景中的领先技术之一,随着技术的进步,人工智能将打破记录,让我们的生活变得更加简单。好吧,我们在日常生活中遇到的一些人工智能的常见例子包括 Uber、Ola 等拼车应用程序,以及在某种程度上 Google 的搜索预测。所有这些都使用人工智能与机器学习相结合,这在某种程度上使我们受益。许多企业可以用更少的时间处理大量数据,并获得有关其市场和增长的简化结果和预测。

企业和公司正在自动化任务,从而减少机械工作中的人力,而员工正在从事更高效的工作,其中人际互动是必须的。准确率与日俱增,在当前场景下准确率高达95%。许多企业/公司以及政府可以广泛使用人工智能来处理大数据,获得准确的结果并在一定程度上预测结果。

3. 扩展现实

扩展现实广泛用于娱乐行业,让人们以更简单的方式与世界互动。扩展现实源自虚拟现实和增强现实。许多公司一直在使用扩展现实为他们的客户和客户提供价值和新体验。由于无法为每个人提供互联网和设备,这项技术的力量尚未完全发挥出来。扩展现实可以创建一个虚构的世界,这是企业在进入现实世界之前测试其产品和服务的理想模型。

员工/客户还可以在不同地点以以前不可能的方式进行协作,例如在新产品的设计阶段工作。政府机构也可以从中受益,而不是传统的会议,人们可以在家中完成这些任务。随着4G和5G(在不久的将来)的广泛使用,扩展现实几乎可以用来测试一切,这在现实世界中是不可能的。许多娱乐公司已经开始使用这项技术,创造一个可以为所欲为的虚构世界!其中一些示例包括虚拟服装,您可以在其中检查哪种衣服更适合而不是实际穿着。

4. 量子计算 (QC)

量子计算被称为微计算,因为它非常强大和动态,能够解决所有以前无法解决的问题。第一台量子计算机建于 1994 年,随后在该领域取得了一系列进展。随着越来越多地关注动态和强大的计算,研究人员现在能够创建计算机,这将解决一些最复杂的问题。

这里遇到的主要问题是量子计算机的成本,非常昂贵。结果,许多公司无法使用这些功能强大的机器。但在这十年里,量子计算一直在研究领域名列前茅。有了如此大量的研究资金,不仅公司而且政府都在提供资金,这个领域肯定会上升,而且成本也会便宜得多。量子计算将使我们在科学领域成为可能并赋予我们权力,因为迄今为止许多复杂的问题尚未解决,而这些问题可能会使用量子计算机来解决。

DARQ 技术是如此强大和有影响力,以至于人们不应低估它的力量。这些技术有很大的潜力来改变我们的思考方式和解决问题的方法、我们做生意的方式或政府为公众做决定的方式。使用 DARQ 当然对我们没有害处,相反,它会大大有助于让我们的生活更简单。 DARQ 就像 1990 年代和 2000 年代初期的互联网,忽视其潜力将导致我们的进步和未来技术的巨大衰退。