卫星图像处理是研究和开发的一个重要领域，由人造卫星拍摄的地球和卫星图像组成。首先，照片以数字形式拍摄，然后由计算机处理以提取信息。将统计方法应用于数字图像，并在处理后通过分析像素值来识别各种离散表面。
卫星图像广泛用于规划基础设施或监测环境条件或检测即将发生的灾害的反应。
从广义上讲，我们可以说卫星图像处理是一种遥感，它以像素分辨率工作以收集有关地球表面的相干信息。
主要有四种与卫星图像相关的分辨率。这些是：
- 空间分辨率 –
它由传感器瞬时视场 (IFoV) 确定，定义为在地面上测量的人眼可见图像的像素大小。由于它具有高分辨率或分离能力，因此被称为空间分辨率。 - 光谱分辨率 –
该分辨率测量波长内部尺寸并确定传感器测量的波长间隔数。 - 时间分辨率 –
时间这个词与时间或天相关联，被定义为在不同图像云周期之间经过的时间。 - 辐射分辨率 –
该分辨率提供了图像的实际特征，通常以位大小表示。它给出了有效位深度并记录了成像系统的各种亮度级别。
因此，卫星图像处理在研发领域、遥感、天文学以及现在甚至大规模的云计算中都有大量的应用。