数据科学是一个快速扩展的领域，有许多可用的机会。如果您决定一头扎进这个领域，那就太好了！第一步是在你梦想中的公司实习。做在线项目和课程是学习数据科学的一个很好的选择，但实习是非常重要的。它为您提供真正的行业经验，并有机会与经验丰富的数据科学专业人士合作。这只能帮助你找工作，谁知道呢，你甚至可能得到同一家公司的offer！因此，本文将告诉您有关如何获得第一个数据科学实习机会的所有信息。
继续阅读以了解您在数据科学中所需的不同技术技能，以及展示这些技能的各种方法。您将学到很多关于获得数据科学实习的步骤，甚至可能会影响您在这个非常受欢迎的领域的未来职业！
数据科学实习所需的技术技能是什么？
让我们来看看对数据科学实习很重要的一些技能。如果您不是这些领域的专家，请不要担心，因为这会随着时间和经验而发生。但是，拥有其中一些技能只会提高您获得实习机会的机会！
1. 统计和概率技能
如果您需要在数据科学领域实习，那么必须具备统计和概率技能。这意味着您应该至少熟悉统计分析的基础知识，包括统计检验、分布、线性回归、概率论、最大似然估计器等。这还不够！虽然了解哪些统计技术对于给定的数据问题是有效的方法很重要，但了解哪些不是。此外，还有许多对统计分析非常有用的分析工具，例如SAS、 Hadoop 、Spark、 Hive、Pig等，因此了解这些工具非常重要。
2. 编程技巧
编程技能也是获得数据科学实习机会的必要工具。 Python和 R 是数据科学最常用的语言，因此您应该至少熟悉其中的一种。Python是因为它具有统计分析能力和易读性。 Python还具有用于机器学习、数据可视化、数据分析等的各种包（如Scikitlearn ），使其适用于数据科学。在e1071、rpart等软件包的帮助下，R 还可以非常轻松地解决数据科学中的几乎所有问题。
3. 机器学习
您还应该了解基本的有监督和无监督机器学习算法，例如线性回归、逻辑回归、K 均值聚类、决策树、K 最近邻等。大多数机器学习算法都可以使用 R 或Python库来实现，因此您不必不需要成为他们的专家。但是，如果您知道算法如何工作以及根据您拥有的数据类型需要哪种算法，那仍然很好。
4. 数据管理和数据整理
您需要精通涉及数据提取、转换和加载的数据管理。这意味着您必须从各种来源提取数据，然后将其转换为分析所需的格式，最后将其加载到数据仓库中。为了处理这些数据，有各种可用的框架，如 Hadoop、Spark 等。数据整理也是数据科学的重要组成部分，因为它涉及以连贯的方式清理和统一数据，然后才能对其进行分析以获得任何可操作的见解。
5. 沟通技巧
是的，这不是技术技能，但良好的沟通技巧可以使您成为数据科学实习的候选人！这是因为虽然您比其他任何人都更了解数据，但您需要将数据发现转化为量化见解，以便非技术团队协助决策。这方面的另一个方面是数据叙事。如果你能以讲故事的形式展示你的数据，并给出具体的结果和有趣的故事，那么这将自动提升你的价值。
如何展示这些技能以获得数据科学实习机会？
1. 项目工作
项目是展示您在数据科学方面技能的好方法。而且它们也很有趣，这并没有什么坏处！没有什么比分析数据集以找到数据之间的相关性并获得独特见解更有趣的了。有许多数据集源可供您免费下载和使用数据集。其中包括 Kaggle、Data.gov、谷歌云公共数据集、全球健康观测站等。 如果您是初学者，可以在 Kaggle 上尝试的一些流行项目包括泰坦尼克号生存项目、人格预测项目、贷款预测项目， 等等。
2. 创建 GitHub 个人资料
如果您有 GitHub 个人资料，这对您来说也是一个巨大的加分点。你的个人资料基本上是你的数据科学简历，证明你可以做到你所说的！大多数招聘经理将您的 GitHub 个人资料视为选择过程的一部分，因此它越令人印象深刻，您被选中的机会就越大。你应该确保在 GitHub 上有清晰的问题陈述、干净的代码文件和广泛的个人项目。如果您知识渊博，您甚至可以为一些开源项目做出贡献来展示您的技能。
3. 写在线博客
他们说只有当你能够充分地向他人解释时，你才理解了它。因此，考虑将博客写成一个出色的学习工具，您可以在其中阐明自己的概念，同时也可以向他人传授一些东西。您还可以从读者那里得到想法和反馈，这只会帮助您提高自己。您可以在许多在线平台上写作，当然包括GeeksforGeeks ！您也可以尝试使用 Medium 或 Quora。
4. 在 LinkedIn 上建立联系
LinkedIn 是建立您的专业网络并获得更多人脉的好方法。招聘人员还会查看您的 LinkedIn 个人资料，因为它可以作为数字简历突出显示您的技能、经验和教育。如果您没有 LinkedIn 帐户或不定期更新，您甚至可能会错过一些实习机会。如果您在 LinkedIn 上拥有专业网络，您甚至可能会在那里获得一些实习机会！
如何制作你的简历并为面试做准备？
现在您知道在数据科学领域获得梦想实习所需的技能以及如何展示这些技能。但是应用程序中最明显的部分呢？简历？而实际的成败步骤是实习面试。你怎么能做到这些步骤？让我们来看看！
1. 简历写作技巧
您的简历是招聘人员或招聘经理首先看到的内容，因此让您印象深刻非常重要。这将大大增加您获得实习机会的机会。因此，请确保您的简历中没有打字错误。另外，列出数据科学中的所有相关项目，并确保你彻底了解它们。在面试中无法解释的项目再提也没有用。如果您想脱颖而出，甚至可以使用 Tableau 等各种数据可视化工具创建简历的信息图或数据故事。
2. 面试准备技巧
现在你已经到了面试阶段，你需要全力以赴获得你梦想中的实习机会。面试中最重要的是复习数据科学的所有概念。您还应该非常熟悉简历中的所有项目和经历，以便深入讨论它们。您必须展示批判性思考和以结构化方式分析问题的能力。这是一项比了解任何可以学习的特定语言或技术更重要的技能。另外，复习一下你申请的公司，这样你就可以了解工作文化以及你的工作描述如何适应它。
现在您已经了解了您需要的所有技术和软技能，是时候进行研究了。您还可以在 GitHub、LinkedIn 等多个平台上展示这些技能。然后您的下一步是制作一份出色的简历并申请各种实习机会。您可以在 LinkedIn、Indeed、Analytics Jobs 等平台上执行此操作。然后做好最好的准备并通过面试。希望你能在数据科学领域获得梦想的实习机会，并走向一个漫长而成功的职业生涯！