数据库就像办公室中的一个房间，可以存储与项目相关的所有文件和重要信息。每个公司都需要一个数据库来存储和组织信息。我们存储的信息可能非常敏感，因此我们在访问或操作数据库中的信息时必须始终小心。选择合适的数据库完全取决于项目的目的，多年来，程序员和行业专家都表现出对满足其要求的数据库的热爱。
现在，如果您想知道世界上哪些数据库最受欢迎，那么根据下面的 DB Engines 显示的最近排名是列表……
图片来源：DB-Engine
1. 甲骨文
Oracle 是最流行的 RDBMS，用汇编语言 C、C++ 和Java编写。 Oracle 数据库的当前版本是 19c。但是，许多组织目前都在使用 11g 和 12c。这是一个非常强大的安全数据库，有一个写得很好的文档。它占用更少的空间并快速处理数据，您还可以从 SQL 中找到一些新的好功能，例如 JSON。下面给出了一些其他功能……
- Oracle 为云、文档存储、键值存储、图形 DBMS、PDF 存储和 BLOG 提供功能。
- 它满足性能、可扩展性、高可用性、安全性、数据仓库等方面的要求。
- 它支持多个 Windows、UNIX 和 Linux 版本。
2. MySQL
MySQL 是一种非常流行的开源 RDBMS，大多数主要科技公司都在使用它
例如Facebook 、谷歌、 Twitter和Adobe 。它在 2009 年作为 Sun Microsystems 收购的一部分被 Oracle 收购。它使用结构化查询语言，并用 C 和 C++ 编写。 MySQL 的最新版本是 8.0，它具有更好的恢复选项。 MySQL针对不同的版本（企业版、标准版、经典版）有不同的特性。下面给出了 MYSQL 的一些好的特性……
- 它被广泛用于 Web 开发，因为它提供高性能、安全、灵活和可靠。
- 它支持 C、C++、 Java、Perl、 PHP、 Python和 Tcl 进行客户端编程。
- 它支持 Unicode、复制、事务、全文搜索、触发器和存储过程。
- MySQL 支持大型数据库，表中多达 5000 万行或更多。
- MySQL 可以在 Linux、Windows、OSX、FreeBSD 和 Solaris 上运行。
3.微软SQL服务器
该数据库于 1989 年推出，也是世界上最受欢迎的关系数据库管理系统 (RDBMS) 之一。它是用 C 和 C++ 编写的，支持结构化查询语言。 SQL Server 的最新版本是 SQL Server 2019。它可以很好地与 Microsoft 产品配合使用，并且可以在 Windows 和 Linux 平台上使用。这个数据库有很多版本，比如Azure SQL Database（基于云的版本）、Compact 版、企业版（大多数公司都喜欢）和Developer 版。下面给出了一些主要功能……
- 它是平台相关的高性能数据库。
- 它使用数据压缩技术，因此您无需担心存储或空间。
- 它可以与 Hadoop 等非关系源集成。
- 对于与安全相关的问题，它使用行级安全性、动态数据屏蔽、透明数据加密和强大的审计。
- 它带有定制的图形集成，可为用户节省大量时间。
- 对象资源管理器功能允许用户查看表的创建。
- 无需语法即可创建各种设计、表格和视图数据。
- 有效管理工作负载并允许多个用户使用同一个数据库。
4. PostgreSQL
该数据库也是一个开源对象关系 DBMS，但用户可以自由创建 NoSQL 数据库。它是用 C 语言编写的，并且这个数据库的受欢迎程度与日俱增。它非常适合经常处理大量数据的公司。许多游戏应用程序、数据库自动化工具和域注册都使用此数据库。 Apple（macOS Server 操作系统使用此数据库）、Cisco、Fujitsu、Skype 和 IMDb 等公司使用此数据库。 PostgreSQL 在许多操作系统上运行，包括 Windows、Linux、Solaris 和现在的 Mac OS X。该数据库适用于单机应用程序、面向 Internet 的大型应用程序以及介于两者之间的所有应用程序。它还有助于构建容错环境、管理数据和保护数据完整性。让我们讨论更多功能……
- 高扩展性，预定义功能，支持JSON，数据易移植，多接口。
- 它提供对表空间以及存储过程、连接、视图、触发器等的支持。
- 安全和灾难恢复功能。
- 通过存储函数和过程、过程语言和外部数据包装器的可扩展性。
- 允许您创建自定义数据类型和查询方法。
- 稳健、安全且快速。
5. MongoDB
MongoDB 是一个跨平台的 NoSQL 数据库。它是用 C++、C 和 JavaScript 编程语言编写的。您可以将此数据库用于移动应用程序、实时分析、物联网，并且可以为您的所有数据提供实时视图。 MongoDB 是一个高速数据库，数据以 JSON 样式文档的形式存储。 MongoDB 使用内部存储器，因此可以轻松访问数据。您可以同时处理大量数据。
- 快速、易于使用、自动分片、部署灵活、高性能、高可用性和易于扩展。
- 支持 JSON 并且可以在不停机的情况下编写架构。
- 在失败的情况下易于管理。
- 对于数据迁移，它提供了完整的部署灵活性。
- 查询可以很容易地针对输出进行优化。
6.IBM DB2
DB2 的最新版本是 11.5，它可以更快地运行查询。该数据库支持关系模型，但近年来产品已扩展为支持对象关系特性和非关系结构，如 JSON 和 XML。该数据库提供了专门用于管理和构建复杂数据的人工智能功能。下面给出了它的一些优点。
- 它支持私有和云环境。
- 它支持大多数数据科学语言来处理简单或复杂的框架。
- 它支持多个 Windows、UNIX 和 Linux 版本。
- 易于安装且易于访问。
- DB2 有为特定任务设计的不同服务器版本。
7. 弹性搜索
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它是一个分布式开源全文搜索和分析引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，带有 HTTP Web 界面和无模式 JSON 文档。许多大型组织，如 Wikipedia、The Guardian、StackOverflow、GitHub 等。下面给出了一些关键功能……
- 它允许您创建其索引和分片的副本。
- 它可以扩展到 PB 级的结构化和非结构化数据。
- 多租户和极快的搜索。
- 基于 Java 并设计为实时操作。
- 以更高的性能结果面向文档。