你必须知道的 10 个高级Python概念

Python是一种高级的、面向对象的编程语言，由于其多功能性、动态性、健壮性以及易于学习，最近被许多学生和专业人士采用。不仅如此，它现在是仅次于 JavaScript 的第二受欢迎和首选语言，几乎可以用于所有技术领域，无论是机器学习、数据科学、Web 开发、分析、自动化、测试、人工智能等等.

与其他高级、面向对象的编程语言（如Java或 C++）相比，学习Python很容易，但它有一些高级概念，在开发健壮、清晰、高度优化、高效和归一化。在您的代码中使用这些概念，您将能够减少代码中的错误并提高其效率，从而使您成为经验丰富的Python程序员。那么就让我们一一看看这些概念，详细了解一下吧！

1.地图函数

Python有一个名为map()的内置函数，它允许我们在不显式使用循环结构的情况下处理可迭代对象中存在的所有元素。使用时，它返回一个映射对象，该对象又是一个迭代器。这个映射对象是通过将指定的函数应用于迭代中存在的每个项目而获得的结果。

Function definition – required_answer = map(function, iterable)

map()函数有两个参数：

• 第一个参数是一个函数，该函数将应用于迭代中存在的每个元素。
• 第二个参数是函数要映射到的迭代本身。

2.迭代工具

Python有一个令人惊叹的标准库，称为 itertools，它提供了许多函数，由于惰性求值，这些函数有助于编写干净、快速和内存高效的代码。它是一个Python模块，它实现了各种迭代器构建块，它们一起形成了“迭代器代数”，这使得使用Python语言高效构建工具成为可能。 itertools 中的函数作用于迭代器本身，迭代器又返回更复杂的迭代器。 itertools 中存在的一些函数示例是：count()、cycle()、repeat()、accumulate()、product()、permutations()、combinations() 等，每个函数都采用自己的一组参数并对其进行操作。与使用传统代码时获得的结果相比，生成结果的速度要快得多。

3. Lambda函数

Python 的 lambda 函数是小型匿名函数，因为它们没有名称并且包含在一行代码中。关键字“def”用于在Python定义函数，但 lambda 函数是由关键字“lambda”定义的。它们可以接受任意数量的参数，但表达式的数量只能是一个。对于简单的逻辑操作，它使代码简洁易读，最适合只需要使用一次函数的情况。

Function definition – required_answer = lambda ..arguments : expression

4. 异常处理

异常是在程序执行时发生并改变程序正常流程的错误类型。一个例子可能是将一个数字除以零或引用一个超出可迭代范围的索引。因此，我们使用try ，除了 最后在Python处理异常。关键字 try 用于包装可能引发错误的代码块， except用于包装在引发异常时要执行的代码块并处理错误，最后让我们无论如何都执行代码。

5. 装饰器

装饰器是 Python 元编程的一部分，用于向现有代码添加附加功能，而无需在编译时更改原始结构。它更像是Python的一个常规函数，它可以被调用并返回一个可调用对象。它接受一个函数，通过添加功能来修改它，然后返回它。

6. 收藏

Python中的集合是通用的内置容器，如集合、元组、字典和列表。 Python集合是一个实现专用容器数据类型的模块。集合包括 namedtuple()，它是一个用于创建具有命名字段的元组子类的函数，OrderedDict 是一个 dict 子类，它记住由于Python dict 未排序而添加的订单条目，用于计数可散列对象的计数器，ChainMap用于创建多个映射的单个视图等。

7. 发电机

Python中的生成器是一种特殊类型的函数，它不返回单个值，而是返回一个迭代器对象，它是一个值序列。它是创建您自己的迭代器函数的实用程序。在生成器函数使用关键字 yield 而不是暂停其执行的return关键字。 yield 和 return 之间的区别在于 return 终止函数，而 yield 只暂停函数的执行并每次返回针对它的值。

8. 魔法方法

魔术方法也称为 Dunder（或双下划线）方法，是在内部调用的特殊类型的函数。它们以双下划线开头和结尾。一些示例包括 __add__()、__abs__()、__round__()、__floor__()、__str__()、__trunc__()、__lshift__() 等。 表达式number + 5与 numer.__add__(5) 相同，这是由其他方法或动作内部调用。您可以直接使用这些函数，因为它会减少代码的运行时间，因为现在由于直接使用，我们将减少每次函数调用。

9. 穿线

线程是操作系统可以调度的最小单元或进程。 Python包含有助于多线程编程的 Thread 类。多线程主要用于在很大程度上加速计算，因为现在将有多个线程执行任务。要在Python实现线程，您需要使用线程模块（因为不推荐使用线程模块）。

10. 正则表达式

Python正则表达式或 RegEx 是包含特定字符作为要匹配的模式的表达式。它用于检查一个字符串或一组字符串包含特定模式。它非常强大、优雅、简洁，而且速度很快。要使用 Python 的正则表达式，您需要导入re模块，其中包含有助于模式匹配的函数，如 findall()、search()、split() 等。

这些是成为有经验的Python开发人员必须知道的最高级Python概念。这些不仅会使您成为一名优秀的程序员和开发人员，而且还会提高代码的可读性并使其更快。