给定N个二维点。任务是使用给定的点找到距原点的最大可能距离。使用第i个点(x i , y i )可以从(a, b)移动到(a + x i , b + y i ) 。
注: N介于1到1000之间,每个点最多可使用一次。
例子:
Input: arr[][] = {{1, 1}, {2, 2}, {3, 3}, {4, 4}}
Output: 14.14
The farthest point we can move to is (10, 10).
Input: arr[][] = {{0, 10}, {5, -5}, {-5, -5}}
Output: 10.00
方法:关键观察是当点按其向量与 x 轴的角度排序时,答案将包括某个连续范围内的向量。这个事实的证明可以从这里阅读。然后,该解决方案相当容易实现。迭代所有可能的范围并计算每个范围的答案,取最大值作为结果。如果实施得当,这是一个 O(N 2 ) 方法。
下面是上述方法的实现:
// C++ implementation of the approach
#include
using namespace std;
// Function to find the maximum possible
// distance from origin using given points.
void Max_Distance(vector >& xy, int n)
{
// Sort the points with their tan angle
sort(xy.begin(), xy.end(), [](const pair& l,
const pair& r) {
return atan2l(l.second, l.first)
< atan2l(r.second, r.first);
});
// Push the whole vector
for (int i = 0; i < n; i++)
xy.push_back(xy[i]);
// To store the required answer
int res = 0;
// Find the maximum possible answer
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = 0, y = 0;
for (int j = i; j < i + n; j++) {
x += xy[j].first;
y += xy[j].second;
res = max(res, x * x + y * y);
}
}
// Print the required answer
cout << fixed << setprecision(2) << sqrtl(res);
}
// Driver code
int main()
{
vector > vec = { { 1, 1 },
{ 2, 2 },
{ 3, 3 },
{ 4, 4 } };
int n = vec.size();
// Function call
Max_Distance(vec, n);
return 0;
}
输出:
14.14
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