Hadoop是一个用Java编写的框架，用于在大型社区硬件集群上运行应用程序。它类似于谷歌文件系统。为了安装 Hadoop，我们首先需要Java，所以首先，我们在 Ubuntu 中安装Java 。
第一步：打开你的终端，首先用命令检查你的系统是否装有Java
java -version第 2 步：现在是更新系统的时候了。以下是更新系统的 2 个命令。
sudo apt-get updatesudo apt-get install update
第 3 步：现在我们将使用以下命令为Java安装默认的 JDK：
sudo apt-get install default-jdk它会问你 Y/N 按 Y。
第 4 步：现在使用命令检查Java是否已安装
java -version
第 5 步：安装后，我们需要一个专用用户。这不是必需的，但为Hadoop安装指定一个专用用户是一件好事。您可以使用以下命令：
sudo addgroup hadoop
sudo adduser --ingroup hadoop hadoopusr
第 6 步：现在运行上述 2 个命令后，您已经成功创建了一个名为hadoopusr的专用用户。现在它将要求输入新的 UNIX 密码，因此请根据您的方便选择密码（确保有时它不会显示您键入的字符或数字，因此请记住您键入的内容）。然后它会问你全名等信息。继续按回车默认，然后按 Y 以获得正确的信息。
第 7 步：现在使用以下命令：
sudo adduser hadoopusr sudo使用此命令，您将您的 ‘hadoopusr’ 添加到 ‘sudo’ 组，以便我们也可以使其成为超级用户。
第 8 步：现在我们还需要安装 ssh 密钥，即安全外壳。
sudo apt-get install openssh-server
第 9 步：现在我们切换到新用户 hadoopusr 并输入您在上述命令中使用的密码切换用户：
su - hadoopusr
第 10 步：现在是生成 ssh 密钥的时候了，因为 Hadoop 需要 ssh 访问权限来管理它的节点、远程或本地机器，因此对于 Hadoop 设置的单个节点，我们进行配置以便我们可以访问本地主机。
ssh-keygen -t rsa -P ""在这个命令之后简单地按下enter 。
第 11 步：现在我们使用以下命令，因为我们需要将计算机的公钥添加到要使用 ssh 密钥访问的计算机的授权密钥文件中，因此我们触发了这些命令。
cat $HOME/ .ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
第 12 步：现在使用以下命令检查本地主机，即 ssh localhost，然后按yes继续并输入您的密码，如果它询问然后键入 exit。
ssh localhost
现在您已经完成了Hadoop安装的基本要求。
第 13 步：现在下载您将要安装的软件包。通过单击下图所示的文件从 Hadoop-2.9.0 下载它。
第 14 步：下载hadoop-2.9.0.tar.gz后，将此 tar 文件放置到您的首选位置，然后使用以下命令将其解压缩。就我而言，我将其移至/Documents文件夹。
现在我们用下面的命令解压这个文件并输入你的hadoopusr密码。如果您不知道密码，请不要担心，您可以简单地切换您的用户并根据自己的情况更改密码。
command : sudo tar xvzf hadoop-2.9.0.tar.gz
第 15 步：现在我们需要将此提取的文件夹移动到hadoopusr用户，以便使用以下命令（确保提取的文件夹的名称是hadoop ）：
sudo mv hadoop /usr/local/hadoop第 16 步：现在我们需要更改所有权，因此该命令是：
sudo chown -R hadoopusr /usr/local
步骤 17：这是最重要的步骤，即现在我们要配置一些文件，这真的非常重要。
首先，我们配置./bashrc文件，以便打开该文件，键入以下命令：
sudo gedit ~/.bashrc
然后打开一个./bashrc 文件，然后将以下命令复制到该文件中（根据您的 PC Java版本更改Java版本，例如Java-8-openjdk-amd64 ）。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
然后检查您是否正确配置了它。
source ~/.bashrc
第 18 步：在首先配置更多文件之前，我们确保我们为该文件安装了哪个版本的Java转到位置/usr/lib/jvm并在转到此位置后键入ls命令以列出其中的文件，现在查看Java版本，就我而言，它是Java-11-openjdk-amd64 。
第 19 步：现在我们将配置hadoop-env.sh 。为此，使用以下命令打开文件。
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
打开文件后，将以下导出命令复制到其中，并确保使用JAVA_HOME注释现有的导出命令：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
不要忘记保存。
第 20 步：现在我们将配置 core-site.xml。为此，使用以下命令打开该文件：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
一旦文件打开，复制配置标签内的以下文本
请参阅下图以更好地理解：
第 21 步：现在我们将使用以下命令为该文件配置hdfs-site.xml 。
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件打开后，将以下文本复制到配置标签中
请参阅下图以更好地理解：
步骤22：现在我们将配置负责在Hadoop环境中执行文件的yarn-site.xml。为此，使用以下命令打开该文件：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
一旦文件打开，复制配置标签内的以下文本
请参阅下图以更好地理解：
第 23 步：现在要配置的最后一个文件是 mapred-site.xml。为此，我们有mapred-site.xml.template，因此我们需要找到该文件，然后将此文件复制到该位置，然后重命名它。
所以要定位文件，我们需要转到位置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/复制此文件并将文件重命名为 single，使用以下命令
sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
一旦文件被复制或重命名，现在使用以下命令打开该文件：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
然后将下面的内容放在它的配置标签中。
请参阅下图以更好地理解：
第 24 步：现在我们已经成功配置了所有文件。所以现在是时候检查我们的安装了。正如我们所知，在 Hadoop 架构中，我们有名称节点和其他块，因此我们需要创建一个目录，即 hadoop_space。在这个目录中，我们创建了另一个目录，即 hdfs、namenode 和 datanode。创建目录的命令如下：
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_space
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_space/hdfs/namenode
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop_space/hdfs/datanode
现在我们需要为以下命令授予权限：
sudo chown -R hadoopusr /usr/local/hadoop_space
运行 Hadoop
1.首先，我们需要格式化namenode，然后您需要在启动集群时第一次运行以下命令，如果您再次使用它，那么您的所有元数据都将被擦除。
hdfs namenode -format
2.现在我们需要启动DFS，即分布式文件系统。
start-dfs.sh
3.现在你需要开始的最后一件事是纱线
start-yarn.sh
4.现在使用以下命令：
jps现在您将能够看到 SecondaryNameNode、NodeManager、ResourceManager、NameNode、jpd 和 DataNode，这意味着您已成功安装 Hadoop。
5.你已经成功地在你的系统上安装了hadoop 。现在要检查所有集群信息，您可以在浏览器中使用localhost:50070 。界面将如下所示：
