问题 Pandas TypeError: no numeric data to plot - Python

当使用Pandas进行可视化时，您可能会遇到此错误消息“Pandas TypeError：no numeric data to plot”，这是什么意思呢？这意味着您要绘制的数据集中没有数值数据可以绘制。

原因

当没有数值数据可供绘制时，Pandas会拒绝绘制图表并引发此TypeError异常。这通常发生在以下情况中：

• 数据框缺少数值数据
• 数据框的列名不正确

解决方案

如果您遇到此错误，则需要检查代码是否出现了以下问题：

问题1：数据框缺少数值数据

您需要检查您的数据框，确保它至少包含一些数值列。以下是您可以使用的代码片段，以查找所有数值列并打印它们的列名：

numeric_cols = df.select_dtypes(include=[np.number]).columns
print(numeric_cols)

如果您的数据框中没有数值列，则需要确定是否需要更改数据类型或重新构造数据框。

问题2：数据框的列名不正确

Pandas要求您将要绘制的数据以正确的格式传递给plot（）方法。这意味着您需要检查您的数据框，并确保列名是正确的。以下是一些可能出现的问题：

• 列名包含空格或其他非字母符号（例如$、＃等）
• 列名与Python保留字重名

一种查找您的数据框中不符合Pandas要求的列的方法是使用以下代码片段。它将显示所有列的名称以及它们的数据类型：

for col in df:
    print(col, type(df[col][0]))

确保所有列均包含数值数据并使用正确的命名约定。这将有助于解决此“Pandas TypeError：no numeric data to plot”错误。

结论

如果您遇到此错误，则需要检查您的数据并使用适当的数据类型和正确的列名格式。您可以使用以上代码片段来检查数据框中的列名和数据类型。如果您认为代码中没有问题，则需要找到其他方法以解决此问题。