pytesseract.image_to_data 到 pandas 数据框 - Python

简介

本篇文章介绍如何使用 Python 的 pytesseract 库进行 OCR 文字识别，并将识别结果存储为 pandas 数据框。

前置条件

在开始之前，需要安装以下库：

• pytesseract
• pandas

pytesseract 库需要 Tesseract OCR 引擎支持。如果未安装，请访问 Tesseract OCR 官网进行安装。

步骤 1：导入库

在 Python 中，首先需要导入 pytesseract 和 pandas 库。

import pytesseract
import pandas as pd

步骤 2：加载图像

使用 pytesseract 库的 image_to_data() 方法来加载要识别的图像，并将其存储为 pandas 数据框。

df = pytesseract.image_to_data('example.jpg', output_type='data.frame')

此处示例图像文件名为 "example.jpg"。image_to_data() 方法将返回包含 OCR 文字识别结果的 pandas 数据框。

步骤 3：显示数据框

使用 pandas 库的 print() 或 display() 方法显示数据框。

print(df)

完整示例代码

import pytesseract
import pandas as pd

df = pytesseract.image_to_data('example.jpg', output_type='data.frame')

print(df)

结论

使用 pytesseract 库进行 OCR 文字识别并将结果导入 pandas 数据框非常简单。pandas 数据框是一种非常方便的数据结构，可用于各种数据分析和数据处理任务。