📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:14.863000             🧑  作者: Mango
numpy.maximum_sctype()
函数返回具有给定参数的数据类型的最大标量类型。
numpy.maximum_sctype(arg1, /)
其中,arg1是可选参数,指定了要找到最大标量类型的数据类型。
numpy.maximum_sctype()函数返回具有给定参数的数据类型的最大标量类型。
以下是使用numpy.maximum_sctype()函数的示例:
import numpy as np
print(np.maximum_sctype(np.int16))
print(np.maximum_sctype(np.int32))
print(np.maximum_sctype(np.float16))
print(np.maximum_sctype(np.float64))
输出:
<class 'numpy.int32'>
<class 'numpy.int32'>
<class 'numpy.float32'>
<class 'numpy.float64'>
在上面的示例中,我们使用numpy.maximum_sctype()函数来获取给定数据类型的最大标量类型。对于numpy.int16类型,返回的最大标量类型为numpy.int32;对于数据类型numpy.float16,返回最大标量类型为numpy.float32。
如果调用numpy.maximum_sctype()函数时没有提供输入参数,函数将查找所有的数据类型并返回数据类型列表。例如:
import numpy as np
print(np.maximum_sctype())
输出:
[<class 'numpy.float128'>,
<class 'numpy.complex256'>,
<class 'numpy.int64'>,
<class 'numpy.object_'>,
<class 'numpy.bytes_'>,
<class 'numpy.float64'>,
<class 'numpy.complex128'>,
<class 'numpy.uint64'>,
<class 'numpy.int32'>,
<class 'numpy.int8'>,
<class 'numpy.uint8'>,
<class 'numpy.str_'>,
<class 'numpy.float32'>,
<class 'numpy.complex64'>,
<class 'numpy.uint16'>,
<class 'numpy.int16'>,
<class 'numpy.uint32'>,
<class 'numpy.void'>,
<class 'numpy.bool_'>]
在上面的示例中,我们调用了numpy.maximum_sctype()函数来获取所有的数据类型列表。