📜  Tensorflow.js tf.maximum()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:55.367000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.maximum()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.maximum()函数用于按元素返回两个指定张量的最大值。它支持广播。

句法:

tf.maximum (a, b)

参数:此函数接受两个参数,如下所示:

  • a:第一个指定的张量。
  • b:第二个指定张量。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值:它返回两个指定张量“a”和“b”元素中的最大值。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]);
const b = tf.tensor1d([1, 6, 8, 2]);
  
// Calling the .maximum() function
a.maximum(b).print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two tensors as the parameter
// for the .maximum() function
tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]).maximum(tf.tensor1d([6])).print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting maximum a with b
const a = tf.tensor1d([1, 2, 7, 3, 4]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .maximum() function
a.maximum(b).print();


输出:

Tensor
   [3, 6, 8, 9]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two tensors as the parameter
// for the .maximum() function
tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]).maximum(tf.tensor1d([6])).print();

输出:

Tensor
   [6, 6, 7, 9]

示例 3:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting maximum a with b
const a = tf.tensor1d([1, 2, 7, 3, 4]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .maximum() function
a.maximum(b).print();

输出:

Tensor
   [4, 4, 7, 4, 4]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#maximum