📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:38.222000             🧑  作者: Mango
拼图 | 双边对话是一种常见的编程面试题。这道题通常分为两个部分:
这个问题的解法通常需要使用到字符串的一些基础知识,比如哈希表、排序、贪心等算法技巧。
我们可以使用哈希表来记录每个字符出现的次数。如果两个字符串中的每个字符出现次数都相同,那么这两个字符串可以通过交换字符顺序变成相同的字符串。
时间复杂度:$O(n)$
空间复杂度:$O(n)$
def can_be_transformed(s: str, t: str) -> bool:
s_count = [0] * 26
t_count = [0] * 26
for i in range(len(s)):
s_count[ord(s[i]) - ord('a')] += 1
t_count[ord(t[i]) - ord('a')] += 1
return s_count == t_count
def min_swaps(s: str, t: str) -> int:
if not can_be_transformed(s, t):
return -1
swaps = 0
for i in range(len(s)):
if s[i] != t[i]:
for j in range(i + 1, len(t)):
if t[j] == s[i]:
# swap s[i] and t[j]
t_list = list(t)
t_list[i], t_list[j] = t_list[j], t_list[i]
t = "".join(t_list)
swaps += 1
break
return swaps
我们可以对两个字符串分别进行排序,然后判断它们是否相等。如果相等,那么这两个字符串可以通过交换字符顺序变成相同的字符串。
时间复杂度:$O(n \log n)$
空间复杂度:$O(n)$
def can_be_transformed(s: str, t: str) -> bool:
return sorted(s) == sorted(t)
def min_swaps(s: str, t: str) -> int:
if not can_be_transformed(s, t):
return -1
swaps = 0
t_list = list(t)
for i in range(len(s)):
if s[i] != t[i]:
for j in range(i + 1, len(t)):
if t[j] == s[i]:
# swap s[i] and t[j]
t_list[i], t_list[j] = t_list[j], t_list[i]
t = "".join(t_list)
swaps += 1
break
return swaps
我们可以通过贪心算法来求解最小交换次数。具体地,我们从字符串s和t的第一个字符开始比较。假设现在我们比较到了s[i]和t[i],如果s[i] == t[i],那么继续比较下一个字符。如果s[i] != t[i],那么我们需要找到t中距离i最近且等于s[i]的字符j。为了找到字符j,我们可以从i + 1开始遍历t,直到找到等于s[i]的字符j。
时间复杂度:$O(n^2)$
空间复杂度:$O(n)$
def can_be_transformed(s: str, t: str) -> bool:
return sorted(s) == sorted(t)
def min_swaps(s: str, t: str) -> int:
if not can_be_transformed(s, t):
return -1
swaps = 0
for i in range(len(s)):
if s[i] != t[i]:
for j in range(i + 1, len(t)):
if t[j] == s[i]:
# swap s[i] and t[j]
t_list = list(t)
t_list[i], t_list[j] = t_list[j], t_list[i]
t = "".join(t_list)
swaps += 1
break
return swaps
拼图 | 双边对话是一种常见的编程面试题,它可以考察面试者的编程基础知识和算法思维能力。这个问题的解法有多种,包括哈希表、排序和贪心等算法。在面试时,我们应该根据具体情况选择合适的解法,并且要能够清晰地表达出思路和代码实现。