📜  OpenCV-双边过滤器

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:42:35             🧑  作者: Mango


图像过滤使您可以对图像应用各种效果。在本章和随后的三章中,我们将讨论各种过滤器操作,例如双边过滤器,盒式过滤器,SQR盒式过滤器和Filter2D。

双边过滤器

双边过滤器操作将双边图像应用于过滤器。您可以使用imgproc类的meanBlur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法。

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • d-整数类型的变量,表示像素邻域的直径。

  • sigmaColor-整数类型的变量,表示颜色空间中的滤镜sigma。

  • sigmaSpace-整数类型的变量,表示坐标空间中的过滤器sigma。

  • borderType-一个整数对象,代表所用边框的类型。

以下程序演示了如何对图像执行双边过滤器操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg

过滤器输入

输出

在执行程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

双边滤波器输出