📅  最后修改于: 2020-11-23 03:42:35             🧑  作者: Mango
图像过滤使您可以对图像应用各种效果。在本章和随后的三章中,我们将讨论各种过滤器操作,例如双边过滤器,盒式过滤器,SQR盒式过滤器和Filter2D。
双边过滤器操作将双边图像应用于过滤器。您可以使用imgproc类的meanBlur()方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法。
bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
d-整数类型的变量,表示像素邻域的直径。
sigmaColor-整数类型的变量,表示颜色空间中的滤镜sigma。
sigmaSpace-整数类型的变量,表示坐标空间中的过滤器sigma。
borderType-一个整数对象,代表所用边框的类型。
以下程序演示了如何对图像执行双边过滤器操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BilateralFilter {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying Bilateral filter on the Image
Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像filter_input.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: