📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:22.778000             🧑  作者: Mango
左斜红黑树(Left-Leaning Red-Black Tree)是一种自平衡二叉查找树,是红黑树的一种变种。与红黑树相比,左斜红黑树可以降低编码难度,同时也具有更好的性质。
左斜红黑树的性质与红黑树类似,但是采用了不同的颜色标记:红色和黑色用于节点的标记,而左倾标记用于表示一个节点的左子树中,红色节点的个数是否比右子树中红色节点的个数多1。
左斜红黑树的插入操作与普通的二叉搜索树类似,但是会在插入后自动调整树的结构,保持树的平衡。
左斜红黑树的插入操作包含以下步骤:
在完成插入操作后,需要将根节点标记为黑色。
下面是左斜红黑树的插入操作的代码实现(以Java为例):
public class LeftLeaningRedBlackTree {
private static final boolean RED = true;
private static final boolean BLACK = false;
private Node root;
private class Node {
int key;
Node left;
Node right;
boolean color;
public Node(int key, boolean color) {
this.key = key;
this.color = color;
}
}
public void insert(int key) {
root = insert(root, key);
root.color = BLACK;
}
private Node insert(Node x, int key) {
if (x == null) {
return new Node(key, RED);
}
if (key < x.key) {
x.left = insert(x.left, key);
} else if (key > x.key) {
x.right = insert(x.right, key);
} else {
// key already exists
return x;
}
if (isRed(x.right) && !isRed(x.left)) {
x = rotateLeft(x);
}
if (isRed(x.left) && isRed(x.left.left)) {
x = rotateRight(x);
}
if (isRed(x.left) && isRed(x.right)) {
flipColors(x);
}
return x;
}
private Node rotateLeft(Node x) {
Node y = x.right;
x.right = y.left;
y.left = x;
y.color = x.color;
x.color = RED;
return y;
}
private Node rotateRight(Node x) {
Node y = x.left;
x.left = y.right;
y.right = x;
y.color = x.color;
x.color = RED;
return y;
}
private void flipColors(Node x) {
x.color = !x.color;
x.left.color = !x.left.color;
x.right.color = !x.right.color;
}
private boolean isRed(Node x) {
if (x == null) {
return false;
}
return x.color == RED;
}
}
左斜红黑树是一种自平衡二叉查找树,可以保持树的平衡,同时也具有更好的性质。左斜红黑树的插入操作与红黑树类似,但是采用了不同的颜色标记。左斜红黑树的插入操作包含四个步骤:左旋转、右旋转、颜色翻转和根节点标记为黑色。在应用场景中,左斜红黑树可以用于高速缓存、数据库等领域。