使用Python抓取网络流量中的数据

网络流量分析是网络安全中最基本的技术之一，而 Python 作为一个广泛使用的编程语言，自然也有相应的网络流量抓取与分析模块。本文将介绍如何使用 Python 抓取网络流量中的数据。

1. 前置准备

在开始使用 Python 进行网络流量抓取前，需要知道以下基本概念：

• 网络协议：通信协议在计算机网络中是为了使数据传输终端设备间的通信而建立的规则、标准或约定的集合，是数据交换的标准化方法。
• 端口：在计算机网络中，通信端口是一种特殊的数字，它用于标识一条通信链路的两端。
• 协议分析：协议分析是指对网络协议的分析，从而发现网络中可能存在的安全漏洞或协议错误。

有了以上的前置基础，我们就可以开始使用 Python 进行网络流量抓取了。

2. Python 处理网络流量的库

目前，用 Python 处理网络流量主要使用两个库：Scapy 和 pcapy。

Scapy 是用 Python 编写的一个网络数据包处理工具，全称是“胡说八道者”（Scapy）。它可以处理和生成众多的网络协议数据包，支持嗅探和构造等操作，是一个非常强大的网络工具。

pcapy 是一个 Python 库，是 C 库 libpcap 的 Python 封装。它对网络接口提供了一系列的操作，支持数据包捕获和分析。

在本文中，我们主要介绍 Scapy 如何使用 Python 抓取网络流量中的数据。

3. 使用 Scapy 抓取数据包

首先，需要安装 Scapy，安装命令：pip install scapy。

接着，我们需要用 Python 编写一个简单的程序：

from scapy.all import *

def packet_callback(packet):
    print(packet.show())

sniff(iface="en0", prn=packet_callback, count=1)

程序分别是：

• sniff：开始嗅探。参数 iface 表示需要嗅探的网络接口，本案例中选择监听 en0 接口；参数 prn 表示每捕捉到一个数据包后，需要执行的回调函数，本案例中使用 packet_callback；参数 count 表示捕捉的数据包数量，本案例中只捕捉一个数据包。
• packet_callback：每捕捉到一个数据包，就会调用该回调函数。本函数用于解析和分析数据包，也可以保存数据包的原始数据、源地址和目标地址等信息。

我们可以将程序保存为 packet_capture.py，然后在终端中执行 python packet_capture.py，便可以捕捉到一个数据包的信息。

4. 分析数据包

对于捕获的数据包，使用 Scapy 进行分析非常简单。比如下面的代码，可以使用 Scapy 解析 HTTP 请求数据包：

from scapy.all import *

def packet_callback(packet):
    if packet[TCP].payload:
        mail_packet = str(packet[TCP].payload)
        if "GET" in mail_packet or "POST" in mail_packet:
            print(packet.show())

sniff(iface="en0", prn=packet_callback, filter="tcp port 80", count=1)

代码中使用过滤器 tcp port 80，表示只抓取 HTTP 请求数据包。然后使用字符串查找操作，查找是否 GET 或 POST 请求。如果是，则输出该数据包信息。

5. 总结

本文简要介绍了如何使用 Python 抓取网络流量中的数据，同时还介绍了 Scapy 以及它的使用。在实际运用中，还需要更深入的了解网络协议和数据包格式。