Python | Pandas Series.memory_usage()

Pandas Series.memory_usage()函数用于计算一个序列在内存中所占用的字节数。此函数可用于了解序列所使用的内存大小，帮助优化内存使用。

语法：

Series.memory_usage(index=True, deep=False)

参数说明：

• index：默认为True，表示计算索引部分的内存占用。
• deep：默认为False，表示计算非内置对象的内存占用，如果设置为True，则会返回实际使用的物理内存。

返回值：

Pandas Series.memory_usage()函数返回一个数值，表示序列在内存中所占用的字节数。

例子：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.random.randn(1000))

# 计算默认内存占用（包含索引）
print(s.memory_usage())

# 计算仅数据部分的内存占用（不包含索引）
print(s.memory_usage(index=False))

# 计算实际物理内存占用
print(s.memory_usage(deep=True))

输出结果：

8048 # 包含索引的内存占用
8000 # 仅数据部分的内存占用
8033088 # 实际物理内存占用

简单来说，memory_usage()函数可以帮助我们了解Pandas序列所占内存大小，让我们能够更好地优化内存使用，提高性能。