Python| Pandas TimedeltaIndex.memory_usage

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回给定 TimedeltaIndex 对象的内存使用情况。它返回存储对象所需的字节数。

Syntax : TimedeltaIndex.memory_usage(deep=False)

Parameters :
deep : Introspect the data deeply, interrogate object dtypes for system-level memory consumption

Return : bytes used

示例 #1：使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回了 40，表示需要 40 个字节来存储给定的 TimedeltaIndex 对象。示例 #2：使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回 48 表示需要 48 个字节来存储给定的 TimedeltaIndex 对象。