第一轮：简历入围名单
第二轮：在线测试
第三轮：面试（2轮）
在线测试：
我们进行了两次测试。一种是技术性的，另一种是行为性的。行为有正常的心理测量类型的问题。例如：在特定情况下我们会采取什么选择等。在技术测试中，有3个部分：定量能力（QA）、机器学习（ML）和业务分析（BA）。在这 3 个部分中，我们必须尝试至少 2 个，并且必须进行 QA。我们也可以尝试所有部分。测试为 2 小时，每个部分都有特定的持续时间。 QA 有来自统计、概率和逻辑推理的问题。 ML 的问题主要来自分类、回归、欠拟合和过拟合的概念。在BA中，只给出了1个问题。给出了很长的一段话以及一些疑问。文章中的信息是，一家公司有3个项目，但只能为1个项目投入资金。从查询中，我们必须找到项目是关于什么的，每个项目需要多少钱等。我们只能看到有限的数字的疑问，不得不给我们的决定。分数是根据我们查看查询的顺序给出的，而不是最后做出的决定。
面试：
第一轮是HR+技术，第二轮只是技术。
面试第一轮：这一轮基本上测试了我对公司的了解。诸如“信用卡公司如何赚钱？”、“我将如何成为公司的资产？”之类的问题等被问到。然后讨论转移到我的项目上。我最好选择讲述我的那个项目，这个项目与金融行业有些相关。然后面试官问了我其他项目的缺点以及如何消除它以及其他一些与机器学习相关的问题，如过拟合、欠拟合、正则化等。最后一个问题是“不使用Python内置函数生成随机数”。
面试第二轮：面试官让我详细说明我之前实习的工作，我使用的方法以及我为什么使用它。然后他问我如何确认我的结果的正确性。最后，他问了我三个谜题。这些谜题与 geeksforgeeks.org 上的谜题非常相似。