在线测试：在线测试由 2 道编码问题和 25 道 MCQ 组成，这些问题基于操作系统、DBMS、计算机网络、OOPS、C 编程、算法等各种主题
我是 IIT Guwahati，B.Tech 计算机科学与工程 (CSE) 的学生。计算机科学与工程（CSE）、电子与通信工程（ECE）、电子与电气工程（EEE）、数学与计算（MnC）的CPI≥6.5的学生有资格申请。在线测试总时长为 90 分钟
质数、筛分、可分性、奇偶性。
这个问题是这样的，在给定状态 1 或 0 的情况下，有 N 个灯泡排成一排，并且有一组 M 个正整数。对于每个数字的每个质数除数，您必须切换指数等于该质数倍数的灯泡的状态，例如，如果 M 数字列表中的数字是 12，则质数是 2 和3（而不是 2、2 和 3），因此您首先切换所有偶数的状态，然后切换所有 3 的倍数，并继续对所有数字执行此操作。这里切换状态意味着将 0 更改为 1，反之亦然
滑动窗口最大值（所有大小为 k 的子数组的最大值）
我不知道有多少学生参加了考试，但人数在 100 人左右。大约 20 人入围面试
面试轮：有两轮面试，一轮是技术面，另一轮是管理面
技术回合：在codepair平台上进行，持续了一个小时左右。
- 面试官立即开始问我选择的语言，并提出了一个简单而直接的问题，即从姓名字符串找到一个人的首字母缩写。考虑到所有极端情况，我非常清楚地解释了该方法。
- 下一个问的问题是求链表的交点 写一个函数得到两个链表的交点
- 我非常详细地解释了所有方法，从第一个到最有效的方法，并与面试官保持不断的对话
- 接下来，我被要求解释算法的效率方面以及用于评估算法效率的复杂性标准
- 面试官最后回答了一个关于库存和利润最大化的背包变异问题
面试到此结束，面试官非常友好，也非常乐于助人
管理轮：虽然这被称为管理轮，但这更像是一个高级技术轮。面试官直接问了我一个项目的问题，还让我简单描述一下。我在其中使用了神经网络，所以他问的问题是为什么要使用神经网络？为什么不使用任何其他算法或方法？
- https://towardsdatascience.com/understanding-neural-networks-what-how-and-why-18ec703ebd31
我非常详细地解释了神经网络和其他模型的工作原理，他看起来很满意
- 另一个问题是为什么我们需要 DBMS，或者 DBMS 的核心功能是什么？
解释这一点，他再次转向其中一个项目，我回答了他提出的问题。
然后他让我详细说明消息/聊天应用程序的具体工作流程，以及从一个人发送消息到另一个人收到消息的所有步骤。我无法完全回答，并告诉他我对网络、操作系统和系统设计不太熟悉。
所以他继续问算法问题，包括 BFS、DFS 和它们的实际应用
- 深度优先搜索的应用
- 广度优先遍历的应用
我能够非常清楚和轻松地解释这些。然后面试结束，面试官给我反馈了我的回答
终于有7位同学拿到了final offer，我就是其中之一🙂