在线回合
1. 编码（问题：2，分数：（15+35），5 个 MCQ；时间：60 分钟）
2. 机器学习（问题：10 个 MCQ；时间：30 分钟）
3. Quant（问题：7 个 MCQ，完成 3 个句子；时间：45 分钟）
在网上一轮之后，大约有 50 名学生被选中。排名低于 10 的学生有很高的机会被选中，因为他们在面试中表现不错。在所有部分的表现都高于平均水平是非常重要的。尝试在这些部分之一中取得出色的成绩。高盛有风险管理、安全、技术等多个团队。根据你在各个部分的表现，他们会在心里记下哪个团队更适合你。
修改概率和分析数学的概念。
采访
对不同的团队进行大约 5-6 次面试。最后一次面试是 HR 回合，他们会询问您对团队的偏好。所有面试官都很友好和礼貌。不要紧张。信心是关键。
第1轮
1. 他们问了我一些关于贝叶斯定理的简单问题。
2. 如果一根棍子被切成两部分，求两部分最大长度的期望值。
再次，面试官很有礼貌。他们也在中间给了我提示。
第二轮
1. 他们问了我一些基本的几何谜题。
2. 我被要求解一些数学方程。
3、问了动态规划相关的问题。
第三轮
这再次基于概率。除此之外，还询问了一些算法。
第 4 轮
本次会议是关于解决问题的。这需要大量的头脑风暴。他们询问了应该用于特定情况的不同数据结构。
第 5 轮
向我解释了一个关于金融公司客户的现实生活问题。我被要求使用数据科学知识来表述问题，并为任务提出有意义的特征。
人力资源回合
我被问到我对他们团队的偏好顺序。
我建议你保持耐心和积极。
我要感谢 Geeksforgeeks 帮助我准备面试。这真的帮助我增强了信心。