选择过程和轮次
1.简历入围名单
2. 在线测试
3. 面试（3轮）
第一轮是 OT 轮，分为 2 部分。在第一部分，有 3 个部分，其中能力部分是必修的（大约 30 分钟），机器学习或商业案例研究是可选的（大约 10-20 分钟）。我建议参加两个可选部分。 OT 的第二部分是心理测试（大约 25-30 分钟）。心理测试是行为测试，在测试过程中，您可能会以不同的意图在不同的情况下得到相同的问题。
我有 3 轮 PI，都是技术兼 HR。大部分问题都是谜题、案例研究以及与我在简历中提到的项目相关的问题，例如项目在他们公司的应用。 （PS 在 3 轮 PI 中的 2 轮中，他们询问了我在上一个暑期实习期间在 ISI 加尔各答完成的项目。）
面试轮次：
第1轮：
问题来自基本的 ML 主题、聚类技术、降维等。我被问到一个关于酒店借记卡数据使用的问题，其中一些特征，如酒店的位置、交易金额和交易日期等，构成了一个 1000 维向量。我被要求在不改变精度的情况下将尺寸减小到尽可能小的值。
第二轮：
面试官问了我上一轮最难的问题，我认为我的答案是什么。然后她从我的简历中挑选了一个项目，并问了一些与使用的算法、方法等相关的问题。我被要求在没有任何代码的情况下随机生成 100 个从 1 到 100 的数字，没有询问其他人。在现实生活中，我选择的任何数字都必须介于 1 到 100 之间。
第 3 轮：
除了我的项目讨论之外，还问了一些难题。
一种。确切的问题和答案 http://www.crazyforcode.com/100-lockerdoors-puzzle/ 或 https://www.geeksforgeeks.org/puzzle-16-100-doors/ ：
湾类似于 https://www.geeksforgeeks.org/puzzle-9-find-the-fastest-3-horses/
整体人力资源问题：除了一般的人力资源问题，包括介绍自己的优势和劣势、爱好等，还有一些问题也与公司有关——比如他们如何赚钱、他们的商业模式、与美国运通的不同团队有关等等。
三轮技术和人力资源轮次中有两轮完全基于我之前的实习项目。他们钻研了项目的每一个细节，这个项目在不同领域的应用，我的方法，我的缺点，项目中遇到的困难等等。面试官还问了一些算法的使用案例，我选择特定算法的原因方法优于任何其他方法等。
准备策略和材料：
1. 谜题来自 https://www.geeksforgeeks.org/puzzles/ 和 http://www.crazyforcode.com/brain-teasers/
2. 练习大量的案例研究和能力倾向问题。
3. 由于简介是分析师，他们可能会询问 ML 相关主题。浏览一些优秀的Medium文章——https://medium.com/
4. 虽然我没有被问到任何编码问题，但还是有一些人被问到了基本的编程问题。因此，如果您拥有Python以外的 C/C++ 编程知识，那就更好了。
建议：
1. 能力是几乎所有公司的基本轮。牢记这一点，从youtube学习不同的技巧和技巧并解决问题。也可以帮助您处理 PI。
2. 案例研究围绕您在特定领域的知识展开，其中也可能包括社会经济方面。牢记这一点，与面试官进行互动并获得尽可能多的见解。有时，他们也可以询问有关猜测的问题（被问到其他一些候选人）。
3.如果你过去做过任何实习（不是为了证书）和项目，请了解它的每一分钟，比如你的算法、你的方法、你采用特定方法的原因、缺点、更大的用例算法等
4. 了解公司。研究公司、他们提供的角色等，并在他们询问您或他们的公司时进行互动。
5.自信。在某些情况下，事情可能会出错，但请深呼吸，冷静下来，好好思考并做出反应。