Tredence Analytics 在这个实习季节访问了 NIT，聘请了一名业务分析师。
第一轮：首先，在hackerearth上进行了在线测试。在线测试有以下几个部分：
总时长：2小时20分钟
- 数据解读
- 语言能力
- 报价能力
- 电脑编程
- 伪代码
- 估计数
- 论文写作
没有任何特定的部分时间限制，但您必须在 2 小时 20 分钟内完成整个测试。测试中等，能力强的人可以轻松进入第二轮个人面试。
数据解释、口头表达能力、引用能力相对容易。从 indiabix 和 GeeksforGeeks 能力部分做准备，你就可以开始了。现在来到计算机编程，它有 3 个问题。从中度到强硬。所有这些都与动态编程和位操作有关。如果您能够解决 2/3，那么您可能会被选中。伪代码部分很简单。论文写作简单，只是检查你的写作技巧，没什么可担心的。估计是趋势的重要部分。请务必写出一个好的答案，因为它在整个测试中的权重最高。
在 250 名学生中，有 35 人入围下一轮。然后，我们有一个在线 PPT，其中面试官带我们完成了面试的各个阶段，并简要介绍了公司。
第 2 轮：我们在上午 11 点左右对 MS Teams 进行了个人采访。
我的面试官是个冷酷的人。他问我关于我自己。他主要问我概率、排列和组合、谜题和一个猜测。对于概率和 P&C，jee maths 就足够了，对于谜题，请参考 gfg。除了gfg，没有人会问你。猜测问题是“一年内在印度销售的网球数量”。这很容易。这就是这一轮的全部内容。
注意：请务必向面试官提出 2-3 个问题。这是最重要的事情，而且非常重要。
这一轮持续了大约30分钟。 10 分钟后，我收到 HR 的一封邮件，说我已被选中进入下一轮，也就是最后一轮。
第三轮：这一轮是技术加人力资源。面试官是一个很好的人，他很有耐心地听我说话。
他问了我以下问题。
- 说说你自己
- 您来自核心分支，那么为什么要进行机器学习。
- 机器学习项目的完整生命周期。
- 为什么我们部署 ML 模型和一些与云相关的问题。
- 黑白业务分析师和机器学习工程师的区别。
- 完整的项目和实习细节。
- 分析师的日常工作是什么？
- 2-3 道Python问题。
- Pandas 中的数据类型
- SQL 查询
- 拼图和猜测
这一轮持续了大约1小时。这一轮是最后一轮。 3小时后，结果公布，最终10人被选中。我也被选中了:p。
祝你好运🙂