📜  IIIT德里CSE系直接博士面试经验,专注于深度学习

📅  最后修改于: 2021-11-18 01:18:17             🧑  作者: Mango

大家好!希望大家都健健康康的。

我申请了直接博士学位。在 IIIT 德里。入围名单基于两个参数,简历和 UG 标记。大约有 1400 名学生申请,140 名入围。

IIIT 德里有教授在不同的研究领域工作,因此我入围了两次面试-

1. 与计算机图形学、AR、VR 相关。

2. 机器学习和深度学习

门得分- 414(2020)

UG百分比- 88.6(2020)

采访日期- 18/05/2021

面试时长 – 47 分钟

在这里,我将分享我第二次面试的经验,这些面试与机器学习、深度学习、计算机视觉有关。

小组中有 3 名成员 – Koteswar Rao 博士、Vikram Goyal 博士、Pushpendra Singh 博士。

我 –你好 Anubhav,请介绍一下你自己。

我——简单介绍一下。

I-告诉我你的技术学士项目。

我-告诉我,我已经对矫正姿势的人体工学椅工作。

I-做这件事的动机是什么?

ME-谈了我朋友的父亲的背影问题,是由于不正确的坐姿。

I-告诉项目的工作。

我 –告诉工作步骤的流程。

I-你有什么计划去努力(研究方向)?

我-计算机视觉

现在,为了更好的理解,我根据小组成员将采访分为三个部分。

P1- 计算机视觉/图像处理

教授准备了一系列的 6 个问题,并在屏幕上一一展示。问题是案例研究类型,他正在推动思考如何通过在需要时提供提示来解决这些问题。

问的问题是:

  1. 他展示了一个正方形的灰度图像,最左侧为黑色,最右侧为白色。黑色从左到右逐渐消退。 C语言中如何使用数组绘制相似的图像?
  2. 一个男孩的图像被显示向右移动。有人问,如果我们转置图像会发生什么。男孩现在看起来会朝哪个方向移动?
  3. 显示了建筑物的图像。在图像内部,有一些孤立的点/像素。问题是如何检测图像中的孤立像素。
  4. 展示了一个男人做哑铃的动画,还给出了手腕、肘部和肩部的坐标。我们需要数他举起哑铃的次数?
  5. 显示了一个黑色图像,其中绘制了一些白色物体。它看起来像一个 3X3 矩阵。问的问题是如何计算图像中白色物体的数量?
  6. 提出了一个与三角比相关的问题,涉及两个梯子靠在相对两侧的两堵墙上。

这些问题是由Koteswar 先生提出的,他在采访中非常有帮助和欣赏,经常提供一些提示以找到答案。

P2- 第二个小组成员是 Pushpendra 博士,他询问了我在 BTech 学习的感兴趣的主题。

我告诉他们我喜欢数据结构、操作系统和 DBMS。问的问题是

  1. 什么是操作系统中的调度?
  2. 调度类型?
  3. 他告诉了一个案例研究,然后询问哪种调度算法最适合所述目的。它涉及迭代过程,所以我说轮循机制将是最合适的。
  4. 上面接着是大量的交叉提问。
  5. 考虑一个没有线程的单核处理器。假设 Round-Robin 调度程序将处理器分配给具有特定时间量程的 P1。现在,分配给 P1 的时间量已完成,但调度程序现在存在于内存中。它将如何抢占进程 P1 并为 P2 提供入口?

答案是通过中断。

P3- 现在,第三位教授开始就数据结构向我提问。

问的问题是:

  1. 他给了一个案例研究,基本上是从我这里了解链表和数组之间的区别。
  2. 如何检测链表中的循环?
  3. 他给出了另一个与最小二元堆相关的案例研究。
  4. 最小堆的性质是什么?
  5. 你将如何证明二元最小堆的基本性质,即第二小的元素位于堆的第二层?

就这样,我的采访结束了。我对我的表现很满意,他们告诉我,如果我被选中,他们会联系我。

教授们非常乐于助人和冷静。这是我做过的最好的采访之一。

我希望它对你们中的一些人的面试有所帮助。祝你好运!