Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_adjustable()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_adjustable()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.get_adjustable()函数用于获取给定 Axes 的哪个参数来实现给定的方面。

Syntax: Axes.get_adjustable(self)

Parameters: This method does not accepts any parameters.

Return value: This method returns the adjustable value.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.get_adjustable()函数：

示例 1：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_xlim(1e1, 1e3)
ax1.set_ylim(1e2, 1e3)
ax1.set_aspect(1)
ax1.set_title("Axes 1")
   
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 113, 10], [1, 119, 100], "o-")
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax2.set_aspect(1)
ax2.set_title("Axes 2")
  
w = ax1.get_adjustable()
w1 = ax2.get_adjustable()
  
ax1.text(20, 400,
         "     Value return by\n get_adjustable() : " +str(w))
ax2.text(1, 200, 
         "   Value return by \nget_adjustable() : \n     " +str(w1))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_adjustable() function Example\n',
             fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：

示例 2：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
    
n_angles = 40
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
    
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles,
                     endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], 
                   n_radii, axis = 1)
  
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
    
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
    
triang = tri.Triangulation(x, y)
    
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
    
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax.set_aspect('equal')
ax.set_title("Axes 1")
    
ax1.set_aspect('equal')
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("Axes 2")
  
w = ax.get_adjustable()
w1 = ax1.get_adjustable()
  
ax.text(-1.15, -3.5,
        "     Value return by\n get_adjustable() : " +str(w))
  
ax1.text(-1, 2.5, 
         "   Value return by \nget_adjustable() : \n     " +str(w1))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_adjustable() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：