Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_adjustable()介绍

在Matplotlib中，Axes类是一个常用的绘图类，包含了所有绘图所需的属性和方法。其中，Axes.set_adjustable()方法用于设置坐标轴的调整方式。本文将介绍有关该方法的详细内容。

方法介绍

Axes.set_adjustable()

语法：Axes.set_adjustable(adjustable)

参数： adjustable：{'box', 'datalim', 'box-forced'} or None，可选，默认为None。

返回值： None。

说明： 该方法用于设置坐标轴的调整方式，可选值为'box'、'datalim'、'box-forced'或None。

当adjustable为'box'时，坐标轴的大小将会调整到包含图形的最小矩形框内。

当adjustable为'datalim'时，坐标轴的大小将会调整到数据可绘制的范围内。

当adjustable为'box-forced'时，坐标轴的大小将会调整到包含图形的矩形框内，但这个矩形框不一定是最小的。

当adjustable为None时，坐标轴的大小不会调整，剩余空间将会留白。

使用示例

示例一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

line1, = ax.plot(x, y1, label='sin')
line2, = ax.plot(x, y2, label='cos')

ax.legend()

ax.set_adjustable('datalim')

plt.show()

该示例代码设置了adjustable为'datalim'，此时坐标轴大小会自动调整到数据可绘制的范围内。最终绘制的图形如下：

示例二

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x1 = np.linspace(0,5,100)
y1 = x1**2
x2 = np.linspace(0,5,100)
y2 = x2

line1, = ax.plot(x2, y2, label='y=x')
line2, = ax.plot(x1, y1, label='y=x^2')

ax.legend()

ax.set_adjustable('box')

plt.show()

该示例代码设置了adjustable为'box'，此时坐标轴大小会自动调整到包含图形的最小矩形框内。最终绘制的图形如下：

总结

Axes.set_adjustable()方法是用来设置坐标轴的调整方式的，常见的使用方式是选择调整到数据可绘制的范围内（datalim）或包含图形的最小矩形框（box），也可以设置为box-forced来调整到一个更大的矩形框内。如果不需要调整大小，可以将adjustable设置为None。