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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:16.793000             🧑  作者: Mango

给定操作可以从给定数组的Kth索引达到的最远索引

在解决一些数组相关的问题时,我们经常需要找到一些操作可以从给定数组中的某个索引出发达到最远的索引,这可以帮助我们更好地解决一些数组相关的问题。在本文中,我们将介绍两种常见的操作,即向左和向右跳跃,并且会给出具体的实现方案。

向左和向右跳跃

向左和向右跳跃是两种常见的操作,它们可以帮助我们从给定的某个索引开始跳跃,直到达到数组的最远端。在实际应用中,向左和向右跳跃常常被用于解决一些数组中的问题,比如求解最长上升子序列、寻找数组中的峰值等等。

具体来说,向左和向右跳跃的操作如下:

  • 向左跳跃:从当前位置向左跳跃,跳跃的步长为当前位置的值。
  • 向右跳跃:从当前位置向右跳跃,跳跃的步长为当前位置的值。
实现方案

为了实现向左和向右跳跃操作,我们可以通过暴力的方式进行实现,即从当前位置开始遍历数组,每次跳跃到下一个位置,更新当前位置的最远距离,直到跳跃到数组的最远端。

下面是向左跳跃和向右跳跃的具体实现方案。

向左跳跃
def jump_left(nums: List[int], k: int) -> int:
    step = nums[k]
    while k - step >= 0:
        k -= step
        step = max(step, nums[k])
    return k
向右跳跃
def jump_right(nums: List[int], k: int) -> int:
    n = len(nums)
    step = nums[k]
    while k + step < n:
        k += step
        step = max(step, nums[k])
    return k
总结

通过上述介绍,我们了解了向左和向右跳跃这两种常见的数组操作,并且给出了它们的具体实现方案。在实际应用中,这两种操作可以帮助我们解决一些数组相关的问题,比如求解最长上升子序列、寻找数组中的峰值等等。