过去10年中数据的发展是巨大的。这产生了一个术语“大数据”。没有固定大小的数据，您可以将其称为大数据。传统系统(RDBMS)无法处理的任何数据都是大数据。大数据可以采用结构化，半结构化或非结构化格式。最初，数据具有三个维度-体积，速度，多样性。尺寸现在已经超出了三个V。现在，我们添加了其他Vs-准确性，有效性，漏洞，价值，可变性等。

大数据导致出现了许多有助于存储和处理数据的工具和框架。有一些流行的大数据框架，例如Hadoop，Spark，Hive，Pig，Storm和Zookeeper。它还为在医疗，金融，零售，电子商务等多个领域创建下一代产品提供了机会。

无论是跨国公司还是新兴企业，每个人都在利用大数据来存储和处理大数据并做出更明智的决策。