Python中的 Matplotlib.pyplot.xlim()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图，包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。
#示例代码

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show() 

输出：

matplotlib.pyplot.xlim()函数

matplotlib 库的 pyplot 模块中的xlim()函数用于获取或设置当前轴的 x 限制。
句法：

matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

• left：此参数用于设置 xlim 向左。
• right：此参数用于将 xlim 设置为右。
• **kwargs：此参数是文本属性，用于控制标签的外观。

返回：这将返回以下内容：

• 左，右：这将返回新的 x 轴限制的元组。

下面的示例说明了 matplotlib.pyplot 中的 matplotlib.pyplot.ylim()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10))
plt.xlim([-5, 20])
l1 = np.array((1, 1))
angle = 65
  
th1 = plt.text(l1[0], l1[1], 'Line_angle',
               fontsize = 10, rotation = angle,
               rotation_mode ='anchor')
  
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
np.random.seed(9680801)
  
mu, sigma = 50, 13
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
  
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50,
                            density = True, 
                            facecolor ='g', 
                            alpha = 0.75)
  
  
plt.xlabel('No of Users in K')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(50, .035, r'$\mu = 50, \
         \ \sigma = 13$')
  
plt.xlim(-10, 110)
plt.ylim(0, 0.04)
  
plt.grid(True)
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()

输出：