设置 xlim 直方图 python

在 Python 中，使用 matplotlib 库可以绘制直方图。直方图通常用于可视化数据的分布情况。在绘制直方图时，可以使用 xlim 函数来设置 X 轴的显示范围。

绘制直方图

首先，我们需要导入 matplotlib.pyplot 模块并生成随机数据来演示绘制直方图的过程。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.randn(1000)

接下来，我们可以使用 hist 函数绘制直方图：

plt.hist(data)
plt.show()

这将生成以下直方图：

使用 hist 函数时，默认情况下 matplotlib 会自动计算数据的分布范围。如果我们想手动设置 X 轴的显示范围，可以使用 xlim 函数。

设置 X 轴的显示范围

可以使用 xlim 函数来设置 X 轴的显示范围。例如，我们可以将 X 轴的范围设置为 [-5, 5]：

plt.hist(data)
plt.xlim([-5, 5])
plt.show()

这将生成以下直方图：

我们还可以使用 autoscale 函数来自适应 X 轴的范围，例如：

plt.hist(data)
plt.xlim([-5, 5])
plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)
plt.show()

这将根据数据的分布情况自动调整 X 轴的范围，生成以下直方图：

注意，在使用 autoscale 函数时，需要将 enable 参数设置为 True。

综上，通过设置 xlim 函数，我们可以手动设置直方图 X 轴的显示范围，或者使用 autoscale 函数自动调整 X 轴的范围，以适应数据的分布情况。