使用 NumPy 从正态分布生成五个随机数

在 Numpy 中，我们提供了一个名为 random 模块的模块，它允许我们使用随机数。 random 模块提供了不同的数据分发方法。在本文中，我们必须创建一个指定形状的数组并填充随机数或值，使这些值成为正态分布或高斯分布的一部分。这种分布也被称为钟形曲线，这是因为它的特征形状。

为了从正态分布中生成五个随机数，我们将使用 random 模块的 numpy.random.normal() 方法。

Syntax: numpy.random.normal(loc = 0.0, scale = 1.0, size = None) 

Parameters:

loc: Mean of distribution

scale: Standard derivation 

size: Resultant shape.
If size argument is empty then by default single value is returned.

示例 1：

Python3

# importing module
import numpy as np
  
  
# numpy.random.normal() method
r = np.random.normal(size=5)
  
# printing numbers
print(r)

输出 ：

[ 0.27491897 -0.18001994 -0.01783066  1.07701319 -0.11356911]

示例 2：

Python3

# importing module
import numpy as np
  
  
# numpy.random.normal() method
random_array = np.random.normal(0.0, 1.0, 5)
  
# printing 1D array with random numbers
print("1D Array with random values : \n", random_array)

输出 ：

1D Array with random values :
[ 0.14559212  1.97263406  1.11170937 -0.88192442  0.8249291 ]