数据框获取索引值列表 - Python

在Python中，数据框（DataFrame）是一个非常常用的数据类型，它在数据分析和机器学习中扮演着重要的角色。在对数据框进行操作的时候，我们通常需要获取其中的索引值。本文将介绍如何使用Python获取数据框的索引值列表。

1. 获取数据框的行索引值

要获取数据框的行索引值列表，可以使用Pandas库中的index属性，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']})

# 打印数据框的行索引值
print(df.index.tolist())

输出结果如下：

[0, 1, 2]

其中tolist()方法将索引值转换成列表类型。

2. 获取数据框的列索引值

要获取数据框的列索引值列表，可以使用Pandas库中的columns属性，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']})

# 打印数据框的列索引值
print(df.columns.tolist())

输出结果如下：

['姓名', '年龄', '性别']

3. 总结

通过Pandas库的index和columns属性，我们可以方便地获取数据框的行索引值和列索引值列表，供后续进行下一步操作使用。