数据框获取索引名称 - Python

在Python中，Pandas是一个常用的数据分析库。在Pandas中，我们经常需要对数据框（Dataframe）进行操作。对于数据框而言，它的一行或一列可以被视为一个序列（Series），序列的排列顺序又被称为索引（index）。也就是说，数据框的行索引和列索引都可以被称为索引。

在Pandas中，我们可以通过 index 属性来获取数据框的行索引，通过 columns 属性来获取数据框的列索引。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行索引和列索引
row_index = df.index
col_index = df.columns

print(row_index)
print(col_index)

输出结果如下：

RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)
Index(['姓名', '年龄', '性别', '成绩'], dtype='object')

可以看到，row_index 的类型是 RangeIndex，而 col_index 的类型是 Index。这是因为行索引是默认情况下生成的自然数序列，而列索引是字符串类型。

如果想要获取行索引或列索引的名称，我们可以使用 name 属性。代码如下：

row_index_name = df.index.name
col_index_name = df.columns.name

print(row_index_name)
print(col_index_name)

输出结果如下：

None
None

可以看到，此时行索引和列索引都没有名称。如果需要为行索引或列索引设置名称，可以使用 set_name 方法。代码如下：

# 为行索引设置名称
df.index.set_name('编号', inplace=True)

# 为列索引设置名称
df.columns.set_name('科目', inplace=True)

print(df.index.name)
print(df.columns.name)

输出结果如下：

编号
科目

以上就是关于在Python中获取数据框索引名称的介绍。