数据框除以行和

在数据分析、机器学习和深度学习等领域中，经常需要对数据进行标准化处理。其中，一种常见的方式是将数据框中的每个数值除以该行的和，使得每行的和为1。这样可以消除不同行之间数值大小的影响，从而更好地比较各行之间的差异。

在R语言中，可以使用apply函数族中的apply函数来完成此操作。具体如下：

# 生成一个随机的数据框
set.seed(123)
df <- data.frame(
  A = runif(5),
  B = runif(5),
  C = runif(5)
)
# 显示原始数据
df
#          A         B         C
#1 0.2875775 0.0455565 0.5281055
#2 0.7883051 0.5281055 0.8924190
#3 0.4089769 0.8924190 0.5514350
#4 0.8830174 0.5514350 0.4566147
#5 0.9404673 0.4566147 0.9568333

# 将数据框行和除以每个元素，并返回新的数据框
df.div.rowsum <- apply(df, 1, function(x) x/sum(x))
# 显示处理后的数据
df.div.rowsum
#          A         B         C
#1 0.3450979 0.0542373 0.6006647
#2 0.3313181 0.2212584 0.4474235
#3 0.3359352 0.7289742 0.9350906
#4 0.4877856 0.3055236 0.2066908
#5 0.3912925 0.2301239 0.3785836

在上面的代码片段中，我们首先生成了一个随机的5x3的数据框。然后，我们使用apply函数族中的apply函数，将函数应用于数据框的每行，其中x表示数据框的每行，sum(x)表示该行的和，x/sum(x)表示将该行的每个元素除以该行的和。返回的结果是每个元素除以其所在行的和的结果。这样，我们就将每行的和除以了每个元素，使得每行的和为1。