📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:27.166000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.minorticks_off()函数用于删除轴上的小刻度。

句法:

Axes.minorticks_off(self)

注意:如果在使用 Minorticks_on()函数后使用此函数,将显示任何更改或效果。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()函数:

示例 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, ax1 = plt.subplots()
  
ax1.minorticks_on()
  
np.random.seed(19680801)
mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
  
ax1.hist(x, 50, density = True, facecolor ='g',
         alpha = 0.65)
  
ax1.set_xlim(40, 160)
ax1.set_ylim(0, 0.03)
plt.grid(True)
  
ax1.minorticks_off()
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.minorticks_off()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.arange(0.0, 2, 0.01)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * x)
  
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
ax.minorticks_on()
ax1.minorticks_on()
  
  
ax.fill_between(x, y1, y2, color ="green", 
                alpha = 0.6)
ax.set_title("Without minorticks_off()")
  
ax1.fill_between(x, y1, y2, color ="green",
                 alpha = 0.6)
ax1.set_title("With minorticks_off()")
ax1.minorticks_off()
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.minorticks_off() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

输出: