如何计算给定 NumPy 数组中所有元素的负数值？

在本文中，我们将了解如何计算给定 NumPy 数组中所有元素的负值。因此，负值实际上是添加到任何数字时变为0的数字。

例子：

如果我们取一个数为 4，那么 -4 是它的负数，因为当我们将 -4 加到 4 时，我们得到的总和为 0。现在让我们再举一个例子，假设我们取一个数字 -6 现在当我们给它加上 +6然后总和变为零。因此+6是-6的负值。现在假设我们有一个数字数组：

A = [1,2,3,-1,-2,-3,0]
So, the negative value of A is 
A'=[-1,-2,-3,1,2,3,0].

因此，为了找到元素的负数值，我们必须使用 NumPy 库的numpy.negative()函数。

Syntax: numpy.negative(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘negative’)

Return: [ndarray or scalar] Returned array or scalar = -(input arr or scalar )

现在，让我们看一下示例：

示例 1：

Python3

# importing library
import numpy as np
 
# creating a array
x = np.array([-1, -2, -3,
              1, 2, 3, 0])
 
print("Printing the Original array:",
      x)
 
# converting array elements to
# its corresponding negative value
r1 = np.negative(x)
 
print("Printing the negative value of the given array:",
      r1)

输出：

Printing the Original array: [-1 -2 -3  1  2  3  0] 
Printing the negative value of the given array: [ 1  2  3 -1 -2 -3  0] 
 

示例 2：

Python3

# importing library
import numpy as np
 
# creating a numpy 2D array
x = np.array([[1, 2],
              [2, 3]])
 
print("Printing the Original array Content:\n",
      x)
 
# converting array elements to
# its corresponding negative value
r1 = np.negative(x)
 
print("Printing the negative value of the given array:\n",
      r1)

输出：

Printing the Original array Content:
[[1 2]
[2 3]]
Printing the negative value of the given array:
[[-1 -2]
[-2 -3]]