如何计算 NumPy 数组的元素绝对值？

在 NumPy 中，计算数组的元素绝对值可以通过 numpy.abs() 函数来实现。

函数语法

numpy.abs(x)

参数说明

• x：输入数组。

返回值

函数将返回一个数组，其中包含 x 数组的每个元素的绝对值。

示例代码

import numpy as np

# 创建一个随机数组
arr = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])

# 计算数组的元素绝对值
abs_arr = np.abs(arr)

# 打印结果
print(abs_arr)

执行以上代码的输出结果为：[1 2 3 4 5]。

正如上述示例所示，我们首先使用 NumPy 创建了一个随机数组 arr，然后使用 np.abs() 函数计算了数组的元素绝对值，最后将结果赋给了 abs_arr 变量，并打印了结果。

值得一提的是，numpy.abs() 函数还有一个别名函数，即 numpy.absolute()，两者功能完全相同，仅仅是函数名称不同而已。因此如果你更喜欢使用 numpy.absolute()，也是可以的。

上述程序代码片段的markdown格式如下：

# 如何计算 NumPy 数组的元素绝对值？

在 NumPy 中，计算数组的元素绝对值可以通过 `numpy.abs()` 函数来实现。

## 函数语法

```python
numpy.abs(x)

参数说明

• x：输入数组。

返回值

函数将返回一个数组，其中包含 x 数组的每个元素的绝对值。

示例代码

import numpy as np

# 创建一个随机数组
arr = np.array([-1, 2, -3, 4, -5])

# 计算数组的元素绝对值
abs_arr = np.abs(arr)

# 打印结果
print(abs_arr)

执行以上代码的输出结果为：[1 2 3 4 5]。

正如上述示例所示，我们首先使用 NumPy 创建了一个随机数组 arr，然后使用 np.abs() 函数计算了数组的元素绝对值，最后将结果赋给了 abs_arr 变量，并打印了结果。

值得一提的是，numpy.abs() 函数还有一个别名函数，即 numpy.absolute()，两者功能完全相同，仅仅是函数名称不同而已。因此如果你更喜欢使用 numpy.absolute()，也是可以的。