在 Google Colab 中导入 CSV 文件的方法

Colab（Collaboratory 的缩写）是 Google 的免费平台，允许用户使用Python进行编码。它是由 Google 提供的基于 Jupyter Notebook 的云服务。这个平台让我们可以直接在云端免费训练机器学习模型。无论您的 Jupyter Notebook 做什么，Google Colab 都会做更多事情，即您可以免费使用 GPU 和 TPU。 Google Colab 的一些优势包括快速安装和在用户之间实时共享笔记本。
但是，加载 CSV 文件需要编写一些额外的代码行。在本文中，我们将讨论加载 CSV 文件并将其存储在 pandas 数据框中的三种不同方法。要开始使用，请登录您的 Google 帐户，然后转到“https://colab.research.google.com”并单击“新建笔记本” 。

导入 CSV 的方法

从本地驱动器加载数据

要从本地驱动器上传文件，请在单元格中写入以下代码并运行它

Python3

from google.colab import files
 
 
uploaded = files.upload()

你会得到一个屏幕，

单击“选择文件” ，然后从本地驱动器中选择并下载 CSV 文件。稍后编写以下代码片段将其导入熊猫数据框。

Python3

import pandas as pd
import io
 
df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['file.csv']))
print(df)

输出：

来自 Github

这是在 Colab 中上传 CSV 文件的最简单方法。为此，请转到 GitHub 存储库中的数据集，然后单击“View Raw” 。将链接复制到原始数据集并将其作为参数传递给 pandas 中的 read_csv() 以获取数据帧。

Python3

url = 'copied_raw_github_link'
df = pd.read_csv(url)

输出：

从您的 Google 云端硬盘

我们可以通过两种方式导入上传到我们的谷歌驱动器上的数据集：
1. 使用 PyDrive
这是最复杂的导入数据集的方法。为此，我们首先需要从Python安装程序（pip）安装 PyDrive 库并执行以下命令。

Python3

!pip install -U -q PyDrive
 
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
 
 
# Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

输出：

单击提示获取身份验证的链接以允许 Google 访问您的云端硬盘。您将看到顶部显示“Google Cloud SDK 想要访问您的 Google 帐户”的屏幕。获得许可后，复制给定的验证码并将其粘贴到 Colab 的框中。
现在，转到云端硬盘中的 CSV 文件，获取可共享链接并将其存储在 Colab 中的字符串变量中。现在，要在数据框中获取此文件，请运行以下代码。

Python3

link = 'https://drive.google.com/file/d/1KiYk09VqGI6tjNpalom5wI90GrC2p-lz/view'
 
import pandas as pd
 
# to get the id part of the file
id = link.split("/")[-2]
 
downloaded = drive.CreateFile({'id':id})
downloaded.GetContentFile('xclara.csv') 
 
df = pd.read_csv('xclara.csv')
print(df)

输出：

2. 安装驱动
这种方法比上述方法简单干净。

• 在您的 Google 云端硬盘中创建一个文件夹。
• 上传此文件夹中的 CSV 文件。
• 在您的 Colab Notebook 中编写以下代码：
  

from google.colab import drive

drive.mount(‘/content/drive’)

就像前面的方法一样，这些命令会将您带到 Google 身份验证步骤。稍后像我们在上一种方法中所做的那样完成验证。现在在 Notebook 的左上角，有一个File菜单，然后单击Locate in Drive ，然后找到您的数据。然后将 CSV 文件的路径复制到笔记本中的变量中，并使用 read_csv() 读取文件。

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)

现在，要读取文件，请运行以下代码。

Python3

import pandas as pd
 
df = pd.read_csv("file_path")
print(df)

输出：