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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:31:02.379000             🧑  作者: Mango

Google Cloud Platform – BigQuery 中的表

在 Google Cloud Platform 上,BigQuery 是一款被广泛使用的云托管分析数据库,可用于处理海量数据量。而在 BigQuery 中,表是最基本的数据组织形式之一。

什么是 BigQuery 表?

每个 BigQuery 表都是数据的逻辑部分。表是行和列的集合,每一行都包含一条记录,每一列都包含特定类型的数据,如字符串、数字和日期。表还可以具有自定义架构,可以包含最多 10,000 列。

BigQuery 表的使用

我们可以使用 SQL 查询语句在 BigQuery 表中查询数据, BigQuery 还支持许多操作来处理表的数据。以下是 BigQuery 中表的常见用法:

1. 创建表

在 BigQuery 中,我们可以通过向 SQL 命令中添加 CREATE TABLE 语句来创建表,同时指定表的名称和列名以及列类型。

CREATE TABLE mytable(
    column1 string,
    column2 integer,
    column3 date
);
2. 插入数据到表中

在 BigQuery 中,我们可以使用 SQL 中的 INSERT INTO 语句将数据插入到表中。例如:

INSERT INTO mytable(column1, column2, column3) VALUES ('value1', 1, '2022-06-09');
3. 查询表中的数据

在 BigQuery 中,我们可以使用 SQL 中的 SELECT 语句从表中查询数据。

SELECT column1, column2 FROM mytable;
4. 更新表中的数据

在 BigQuery 中,我们可以使用 SQL 中的 UPDATE 语句更新表中的数据。

UPDATE mytable SET column1 = 'updated value' WHERE column2 = 1;
5. 删除表中的数据

在 BigQuery 中,我们可以使用 SQL 中的 DELETE 语句删除表中的数据。

DELETE FROM mytable WHERE column2 = 1;
总结

在这篇文章中,我们了解了 BigQuery 中的表的基础知识,包括表的定义、使用方法以及一些常见的用法,这些都是 BigQuery 中数据分析的基础,对于使用 BigQuery 进行数据分析的开发者非常重要。